sklearn庫簡單介紹

一、總結

一句話總結：

sklearn庫的共分為6大部分，分別用於完成【數據的預處理、模型選擇、分類任務、回歸任務、聚類任務和降維任務】。

【各種機器學習方法很多都有現成的】，非常非常好用的一個庫

 

 

1、sklearn庫-分類任務？

比如最近鄰、支持向量機、決策樹、朴素貝葉斯、集成方法、神經網絡等都有

 

 

 

2、sklearn庫-回歸任務？

有邏輯回歸，貝葉斯回歸、多項式回歸等

 

 

 

3、sklearn庫-聚類任務？

聚類任務K-means、層次聚類等方法都有

 

 

4、sklearn庫-降維任務？

PCA、字典學習、因子分析等方法都有

 

 

 

二、sklearn庫介紹

轉自：sklearn庫介紹
https://blog.csdn.net/qq_28368377/article/details/90321291

sklearn庫的共分為6大部分，分別用於完成數據的預處理、模型選擇、分類任務、回歸任務、聚類任務和降維任務。

分類任務

回歸任務

聚類任務

降維任務