關於 sklearn.decomposition.KernelPCA的簡單介紹
注意1：書上說consin PCA 比缺省的linear PCA要好，是不是consin PCA更緊致，數據不發散. 始終搞不懂什么時候用，什么時候不用 ...
原文：sklearn庫簡單介紹
sklearn庫簡單介紹 一 總結 一句話總結： sklearn庫的共分為 大部分，分別用於完成 數據的預處理 模型選擇 分類任務 回歸任務 聚類任務和降維任務 。 各種機器學習方法很多都有現成的 ，非常非常好用的一個庫 sklearn庫 分類任務 比如最近鄰 支持向量機 決策樹 朴素貝葉斯 集成方法 神經網絡等都有 sklearn庫 回歸任務 有邏輯回歸，貝葉斯回歸 多項式回歸等 sklearn ...
2020-12-06 23:59 0 594 推薦指數：
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