1.背景
AlphaFold預測蛋白結構
2.github鏈接
https://github.com/Urinx/alphafold_pytorch
3.項目分析
alphafold.sh 運行alphaFold.py程序
4.結構
<1> replica副本 0 1 2 3 指什么?
<2> mode DBT是什么意思
D - Distogram, B - Background, T - Torsion
4.工具
blast:序列比對
hhblits:蛋白質序列比對工具
plmDCA:
附錄:
一、名詞解釋:
distogram 概率直方圖
二、指令:
1.for i in {a..d} done
linux的指令 for對變量進行循環賦值 done表示linux命令的結束
2.f'{protein.targets.domain_name}.distance'
f在字符串的引號前,表示對其規范化,可以引用變量
3.shell的命令直接使用 $可以提出變量的值
eg:a=15 echo $a
三、報錯分析