github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlink
gitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink
1 計算機硬件配置
CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,內存:16G,隨機數據點時間窗口和計算算子,主節點CPU和內存使用情況:15%-35%、1500MB-2048MB, 工作節點CPU和內存使用情況:0.1%-2.5%、18MB-30MB。運行效果,如下圖:
2 計算節點及任務配置
本機部署1個主節點,10個計算節點。主節點生成10萬個數據點的計算任務,每個數據點1秒鍾產生一個新數據,計算時間窗口的最大值、最小值、平均值或和值。
聚合計算類型:
計算統計:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Avg:25003 計算統計:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Max:24892 計算統計:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Sum:25133 計算統計:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Min:24972
數據點時間窗口統計:
窗口統計:60秒窗口:25015 窗口統計:5秒窗口:24976 窗口統計:3600秒窗口:25130 窗口統計:300秒窗口:24879
如下圖:
3 配制文件參數
如下圖:
(1)MaxDegreeOfParallelism:任務並行度,主節點生成任務、工作節點處理任務依賴這個參數。
(2)MasterListenPort:主節點偵聽端口,用於工作節點主動連接。
(3)MasterIp:主節點IP,用於工作節點主動連接。
(4)NodeType:節點運行模式,包括:Master、Slave和Both。
(5)RemoteInvokeInterval:遠程調用工作節點間隔時間,單位:毫秒。
(6)RepeatRemoteInvokeInterval:調用工作節點失敗后,重新調用工作節點間隔時間,單位:毫秒。
(7)SlaveExcuteCalculateInterval:工作節點執行計算任務間隔時間,單位:毫秒。
(8)MaxFrameLength:主節點和工作節點之間傳輸數據最大數據偵,單位:字節。
(9)WorkerPower:工作節點能力系數,大於1,會連續發送多個任務。
4 部署結構示意
“mastercache”是主節點計算任務的緩存,完成即時讓計算節點消費掉,部署結構示意,如下圖:
5 測試演示
測試演示,如下圖:
物聯網&大數據技術 QQ群:54256083
物聯網&大數據合作 QQ群:727664080
聯系QQ:504547114
合作微信:wxzz0151
官方博客:https://www.cnblogs.com/lsjwq
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