目錄 一、測試過程及問題 二、問題排查及分析過程 三、問題分析及解決過程 四、問題解決初步結果 一、測試過程及問題 從昨天15點左右開始測試,1個主節點,10個計算節點,1000個數據點,每個數據點3(1個實時窗口,2個延遲窗口)個數據窗口,每個數據點 ...
github地址:https: github.com wxzz CSharpFlinkgitee地址:https: gitee.com wxzz CSharpFlink 參考: 開源地址 放棄Flink,.NET . 開發CSharpFlink,簡要設計 部署及二次開發說明。 計算機硬件配置 CPU: 核 I . GHz,內存: G,隨機數據點時間窗口和計算算子,主節點CPU和內存使用情況: M ...
2020-11-19 17:15 4 3247 推薦指數:
目錄 一、測試過程及問題 二、問題排查及分析過程 三、問題分析及解決過程 四、問題解決初步結果 一、測試過程及問題 從昨天15點左右開始測試,1個主節點,10個計算節點,1000個數據點,每個數據點3(1個實時窗口,2個延遲窗口)個數據窗口,每個數據點 ...
摘要: 在Hadoop生態圈中,針對大數據進行批量計算時,通常需要一個或者多個MapReduce作業來完成,但這種批量計算方式是滿足不了對實時性要求高的場景。那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 給大家贈送一套hadoop視頻課程 授課老師是百度 hadoop 核心架構師 ...
一、Storm編程模型 Topology:Storm中運行的一個實時應用程序的名稱。(拓撲) Spout:在一個topology中獲取源數據流的組件。 通常情況下spout會從外部數據源中讀取數據,然后轉換為topology內部的源數據 ...
國內在技術選型中考慮最多的三種。 從延遲看:Storm和Flink原生支持流計算,對每條記錄處理,毫秒級延遲,是真正的實時計算,對延遲要求較高的應用建議選擇這兩種。Spark Streaming的延遲是秒級。 從容錯看 :Spark Streaming和Flink都支持最高 ...
目前,比較流行的開源分布式計算框架主要有Hadoop MapReduce,Spark Streaming,Storm。這三個框架各有千秋,適合不同的場景。本文對三種框架進行多方面的簡單比較。 ---> Hadoop MapReduce ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...
實時向平台傳輸數據,每天處理1億條左右的數據量,為現場用戶提供實時的在線服務和離線數據分析服務。現在已 ...
統計模型 開源項目 項目實戰 數據清洗 數據計算 匯總統計 分布式 總結 ...