目前，比較流行的開源分布式計算框架主要有Hadoop MapReduce，Spark Streaming，Storm。這三個框架各有千秋，適合不同的場景。本文對三種框架進行多方面的簡單比較。
---> Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce使用於大批量的集群任務，由於批量執行，故其時效性比較差。原生Java語言開發。
---> Spark Streaming
Spark Streaming保留了Hadoop MapReduce的優點，其時效性有了很大提高。計算過程中，中間結果可以保存在內存中，從而對需要迭代計算和有較高時效性要求的系統提供很好的支持，多用於能容忍小延時的推薦和計算系統。
---> Storm
Storm 一開始就是為實時處理設計，因此在實時分析/性能監測等需要高時效性的領域廣泛采用，而且它理論上支持所有語言，只需要少量代碼即可完成適配器。
下面的表格是對三者部分特性的比較，描述時間為 2015-5-3，三個項目均處於快速迭代中，文中描述特性會隨時產生變化，如果與官方文檔產生出入以官方文檔為准。
參考：
http://www.36dsj.com/archives/34666。