https://www.cnblogs.com/itdyb/p/5735911.html
numpy是Python用來科學計算的一個非常重要的庫，numpy主要用來處理一些矩陣對象，可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。
實際的應用中，矩陣的合並是一個經常發生的操作，如何利用numpy來合並兩個矩陣呢？我們可以利用numpy向我們提供的兩個函數來進行操作。
首先我們先隨機的生成兩個矩陣
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
import
numpy as np
###矩陣a
a
=
np.floor(
10
*
np.random.rand(
2
,
2
))
###a
a
array([[
8.
,
5.
],
[
1.
,
6.
]])
###矩陣b
b
=
np.floor(
10
*
np.random.rand(
2
,
2
))
b
array([[
1.
,
9.
],
[
8.
,
5.
]])
|
我們隨機生成了a，b這兩個矩陣，下面進行合並操作：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
###hstack()在行上合並
np.hstack((a,b))
array([[
8.
,
5.
,
1.
,
9.
],
[
1.
,
6.
,
8.
,
5.
]])
####vstack()在列上合並
np.vstack((a,b))
array([[
8.
,
5.
],
[
1.
,
6.
],
[
1.
,
9.
],
[
8.
,
5.
]])
|