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numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。
实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。
首先我们先随机的生成两个矩阵
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import
numpy as np
###矩阵a
a
=
np.floor(
10
*
np.random.rand(
2
,
2
))
###a
a
array([[
8.
,
5.
],
[
1.
,
6.
]])
###矩阵b
b
=
np.floor(
10
*
np.random.rand(
2
,
2
))
b
array([[
1.
,
9.
],
[
8.
,
5.
]])
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我们随机生成了a，b这两个矩阵，下面进行合并操作：
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9
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###hstack()在行上合并
np.hstack((a,b))
array([[
8.
,
5.
,
1.
,
9.
],
[
1.
,
6.
,
8.
,
5.
]])
####vstack()在列上合并
np.vstack((a,b))
array([[
8.
,
5.
],
[
1.
,
6.
],
[
1.
,
9.
],
[
8.
,
5.
]])
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