numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作 ...

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作 ...

　　两个或多个矩阵的拼接（合并）操作： 　　用[]做拼接时，有三种连接符：逗号（,），空格，分号（;） 　　其中，逗号和空格是等价的，表示不换行，直接横向拼接，横向拼接要求两个矩阵行数相同； 　　分号表示换行后纵向拼接，纵向拼接要求两个拼接的矩阵的列数相同。 　　直接上代码展示 ...

列合并/扩展：np.column_stack() 行合并/扩展：np.row_stack() ...

方法一：（见方法三的编程版） 1.表达矩阵56sr.count 57sr.count 2.利用pandas的合并函数进行合并，注意需要取并集 datamerge=pd.merge(data1, data2, on='gene', how='outer ...

横向合并：hstack 纵向合并：vstack ...

二维矩阵A、B 1.[A,B]表示按列存储矩阵，即将B矩阵接到A矩阵的列后面； [A；B]表示按行存储矩阵，即将B矩阵接到A矩阵的行后面； 2.cat（1，A,B）表示[A;B]，即以行存储；cat（2，A，B）同[A,B]; cat(3,A,B)表示以第3维组合A、B，组合后变成 ...

Using the numpy.hstack will create an array with two sparse matrix objects. scipy.sparse.bmat ...