方差分析的假設
1 、正太分布，這里指的是每個處理水平的分布，所以在檢驗時，應該對每個組的數據進行正態性檢驗，而不應該是單單對因變量的總體進行正態性檢驗
2、誤差獨立性，也就是觀測值之間的獨立性，這沒什么好說的。
3、誤差等分散性，也就是每個組之間的誤差不應該有顯著性的差異，也就是說各組之間只允許均值之間有差異，不允許方差之間有差異
在spss 中，還會有對重復測量方差分析的球性檢驗，網上的資料說，球形檢驗只針對被試內因素有三個以上標准的重復測量方差分析，但是其實並不是，又通過一輪查資料，球星檢驗時進行主成分分析的前提，也就是先看一下各組數據之間是否有相關，各組數據的協方差一定可以形成一個矩陣，將這個矩陣與單位陣相比較，單位陣代表着各組數據之間不相關，如果協方差矩陣與單位陣之間有差異，說明各組數據之間可能有相關，這是可以進行數據降維。
在進行矩陣檢驗時，看的是P值，p值小於臨界值，就說明有差異，具體算法不清楚。
回到方差分析，如果球形檢驗有差異，也就是，各組之間方差有相關，那么就違反了，誤差等分散性的原則。
那么為什么說，球形檢驗只用於重復測量呢，我的理解是，球形檢驗也可用於被試間因素，只不過，被試內因素更容易出現各組之間的相關，我就對被試間因素降維又怎樣。