1. 環境介紹

2. 安裝TensorFlow

安裝TensorFlow環境，可以參考本人另一篇博客文章：Windows 10系統下安裝和搭建TensorFlow（for CPU only），已經安裝TensorFlow的可以跳過該步驟。
安裝完成后，請記下Anaconda中TensorFlow環境的路徑，后續會用到（如果弄不清Anaconda安裝到哪兒去了，可以在開始菜單中定位Anaconda Navigator的快捷方式指向的目標來確定）。以本文的為例，其路徑為：

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow

在官方網站下載PyCharm社區版安裝包（免費正版）：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ，如下圖所示：

盡管社區版本相比付費版少了一些功能（缺少的部分主要是面向企業化的遠程部署以及docker之類的功能），但對於初學者而言已經完全足夠，這也是目前Python開發社區中非常受歡迎的IDE。
下載后進行安裝，基本一路回車，如下面一組圖所示，僅供參考：
安裝完成后啟動PyCharm，會彈出導入設置的對話框，如果是第一次使用，則無需導入，如下圖所示：
彈出JetBrains使用協議，需要滾動文字到最下方才可以點擊Accept，如下圖所示：
Data Sharing對話框，可以選擇Don’t send：
選擇顏色主題，這里可以直接選擇默認設置：

啟動PyCharm，進入歡迎界面，點擊右下角的Configure -> Settings，如下圖所示：
點擊后，進入Settings界面，在左側列表中選中Project Interpreter，並點擊右上方的齒輪按鈕，如下圖所示：
點擊后，選擇Add菜單項，如下圖所示：
在彈出的Add Python Interpreter對話框中，首先在左側選擇Conda Environment，然后點擊右側Existing environment對應的瀏覽按鈕，如下圖所示：
在彈出的瀏覽對話框中，粘貼第2節中記錄下來的目錄，並選中該目錄中的python.exe，注意不要選錯了（有初學者容易選成Anaconda目錄中的python.exe文件，這樣的話后續test可能引發錯誤），選中后點擊下方的OK按鈕，如下圖所示：
返回至Add Python Interpreter對話框，此時可以看到界面中已經更新了路徑，點擊OK按鈕即可，如下圖所示：
點擊了OK按鈕后，可以發現PyCharm已經將TensorFlow的環境導入進來了，如下圖所示：
在Settings界面中點擊OK按鈕，完成設置，此時PyCharm會對解釋器進行更新並最終回到歡迎界面，如下圖所示：

在歡迎界面中點擊Create New Project，進入到工程創建界面，設置好工程路徑，並選擇剛剛創建的interpreter，最后進行工程創建，如下圖所示：
進入開發主界面，如下圖所示：
在工程名處右鍵，創建一個新的Python文件，如下圖所示：
對即將新建的Python文件進行任意命名，然后在代碼區中粘貼如下代碼：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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