分布式事務AT、TCC、Saga、XA 模式分析對比

總結 AT、TCC、Saga、XA 模式分析

分布式事務模式	介紹	技術棧
AT 模式	無侵入的分布式事務解決方案，適用於不希望對業務進行改造的場景，幾乎0學習成本（sql都由框架托管統一執行，會存在臟寫問題）	seata、shardingsphere
TCC 模式	高性能分布式事務解決方案，適用於核心系統等對性能有很高要求的場景（第一階段會產生行鎖，事務執行太久會鎖行很久）	seata、service-comb
Saga 模式	長事務解決方案，適用於業務流程長且需要保證事務最終一致性的業務系統（第一階段就操作DB，會存在臟讀問題）	seata、shardingsphere、service-comb
XA模式	分布式強一致性的解決方案，但性能低而使用較少。	seata、shardingsphere

Saga和TCC模式區別不大，TCC就是多了個鎖行的步驟（避免了臟讀，但事務執行太久會導致鎖行很久，不適用於長事務）

注：

1. shardingsphere的Saga 模式 引擎使用的是service-comb（較comb實現了解析sql自動回滾）
2. shardingsphere的AT模式引擎是用的Seata引擎
3. shardingsphere是從Sharding-JDBC進化而來，分庫分表使用很火

shardingsphere開源地址：https://github.com/apache/shardingsphere （當當開源）

seata開源地址：https://github.com/seata/seata （阿里2019年開源）

service-comb開源地址：https://github.com/apache/servicecomb-pack （華為2017年開源）