分布式事務解決方案之TCC
4.1.什么是TCC事務
TCC是Try、Confirm、Cancel三個詞語的縮寫,TCC要求每個分支事務實現三個操作:預處理Try、確認Confirm、撤銷Cancel。Try操作做業務檢查及資源預留,Confirm做業務確認操作,Cancel實現一個與Try相反的操作即回滾操作。TM首先發起所有的分支事務的try操作,任何一個分支事務的try操作執行失敗,TM將會發起所有分支事務的Cancel操作,若try操作全部成功,TM將會發起所有分支事務的Confirm操作,其中Confirm/Cancel操作若執行失敗,TM會進行重試。
分支事務失敗的情況:
TCC分為三個階段:
1. Try 階段是做業務檢查(一致性)及資源預留(隔離),此階段僅是一個初步操作,它和后續的Confirm 一起才能真正構成一個完整的業務邏輯。
2. Confirm 階段是做確認提交,Try階段所有分支事務執行成功后開始執行 Confirm。通常情況下,采用TCC則認為 Confirm階段是不會出錯的。即:只要Try成功,Confirm一定成功。若Confirm階段真的出錯了,需引入重試機制或人工處理。
3. Cancel 階段是在業務執行錯誤需要回滾的狀態下執行分支事務的業務取消,預留資源釋放。通常情況下,采用TCC則認為Cancel階段也是一定成功的。若Cancel階段真的出錯了,需引入重試機制或人工處理。
4. TM事務管理器
TM事務管理器可以實現為獨立的服務,也可以讓全局事務發起方充當TM的角色,TM獨立出來是為了成為公用組件,是為了考慮系統結構和軟件復用。
TM在發起全局事務時生成全局事務記錄,全局事務ID貫穿整個分布式事務調用鏈條,用來記錄事務上下文,追蹤和記錄狀態,由於Confirm 和cancel失敗需進行重試,因此需要實現為冪等,冪等性是指同一個操作無論請求多少次,其結果都相同。
4.2.TCC 解決方案
目前市面上的TCC框架眾多比如下面這幾種:
(以下數據采集日為2019年07月11日)
上一節所講的Seata也支持TCC,但Seata的TCC模式對Spring Cloud並沒有提供支持。我們的目標是理解TCC的原理以及事務協調運作的過程,因此更請傾向於輕量級易於理解的框架,因此最終確定了Hmily。
Hmily是一個高性能分布式事務TCC開源框架。基於Java語言來開發(JDK1.8),支持Dubbo,Spring Cloud等
RPC框架進行分布式事務。它目前支持以下特性:
①支持嵌套事務(Nested transaction support).
②采用disruptor框架進行事務日志的異步讀寫,與RPC框架的性能毫無差別。
③支持SpringBoot-starter 項目啟動,使用簡單。
④RPC框架支持 : dubbo,motan,springcloud。
⑤本地事務存儲支持 : redis,mongodb,zookeeper,file,mysql。
⑥事務日志序列化支持 :java,hessian,kryo,protostuff。
⑦采用Aspect AOP 切面思想與Spring無縫集成,天然支持集群。
⑧RPC事務恢復,超時異常恢復等。
Hmily利用AOP對參與分布式事務的本地方法與遠程方法進行攔截處理,通過多方攔截,事務參與者能透明的調用到另一方的Try、Confirm、Cancel方法;傳遞事務上下文;並記錄事務日志,酌情進行補償,重試等。
Hmily不需要事務協調服務,但需要提供一個數據庫(mysql/mongodb/zookeeper/redis/file)來進行日志存儲。
Hmily實現的TCC服務與普通的服務一樣,只需要暴露一個接口,也就是它的Try業務。Confirm/Cancel業務邏輯,只是因為全局事務提交/回滾的需要才提供的,因此Confirm/Cancel業務只需要被Hmily TCC事務框架發現即可,不需要被調用它的其他業務服務所感知。
官網介紹:https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html
TCC需要注意三種異常處理分別是空回滾、冪等、懸掛:
空回滾:
在沒有調用 TCC 資源 Try 方法的情況下,調用了二階段的 Cancel 方法,Cancel 方法需要識別出這是一個空回滾,然后直接返回成功。
出現原因是當一個分支事務所在服務宕機或網絡異常,分支事務調用記錄為失敗,這個時候其實是沒有執行Try階段,當故障恢復后,分布式事務進行回滾則會調用二階段的Cancel方法,從而形成空回滾。
解決思路是關鍵就是要識別出這個空回滾。思路很簡單就是需要知道一階段是否執行,如果執行了,那就是正常回滾;如果沒執行,那就是空回滾。前面已經說過TM在發起全局事務時生成全局事務記錄,全局事務ID貫穿整個分布式事務調用鏈條。再額外增加一張分支事務記錄表,其中有全局事務 ID 和分支事務 ID,第一階段 Try 方法里會插入一條記錄,表示一階段執行了。Cancel 接口里讀取該記錄,如果該記錄存在,則正常回滾;如果該記錄不存在,則是空回滾。
冪等:
通過前面介紹已經了解到,為了保證TCC二階段提交重試機制不會引發數據不一致,要求 TCC 的二階段 Try、 Confirm 和 Cancel 接口保證冪等,這樣不會重復使用或者釋放資源。如果冪等控制沒有做好,很有可能導致數據不一致等嚴重問題。
解決思路在上述“分支事務記錄”中增加執行狀態,每次執行前都查詢該狀態。
懸掛:
懸掛就是對於一個分布式事務,其二階段 Cancel 接口比 Try 接口先執行。
出現原因是在 RPC 調用分支事務try時,先注冊分支事務,再執行RPC調用,如果此時 RPC 調用的網絡發生擁堵,通常 RPC 調用是有超時時間的,RPC 超時以后,TM就會通知RM回滾該分布式事務,可能回滾完成后,RPC 請求才到達參與者真正執行,而一個 Try 方法預留的業務資源,只有該分布式事務才能使用,該分布式事務第一階段預留的業務資源就再也沒有人能夠處理了,對於這種情況,我們就稱為懸掛,即業務資源預留后沒法繼續處理。
解決思路是如果二階段執行完成,那一階段就不能再繼續執行。在執行一階段事務時判斷在該全局事務下,“分支事務記錄”表中是否已經有二階段事務記錄,如果有則不執行Try。
舉例,場景為 A 轉賬 30 元給 B,A和B賬戶在不同的服務。
方案1:
賬戶A
try: 檢查余額是否夠30元 扣減30元 confirm: 空 cancel: 增加30元
賬戶B
try: 增加30元 confirm: 空 cancel: 減少30元
方案1說明:
1)賬戶A,這里的余額就是所謂的業務資源,按照前面提到的原則,在第一階段需要檢查並預留業務資源,因此,我們在扣錢 TCC 資源的 Try 接口里先檢查 A 賬戶余額是否足夠,如果足夠則扣除 30 元。 Confirm 接口表示正式提交,由於業務資源已經在 Try 接口里扣除掉了,那么在第二階段的 Confirm 接口里可以什么都不用做。Cancel接口的執行表示整個事務回滾,賬戶A回滾則需要把 Try 接口里扣除掉的 30 元還給賬戶。
2)賬號B,在第一階段 Try 接口里實現給賬戶B加錢,Cancel 接口的執行表示整個事務回滾,賬戶B回滾則需要把 Try 接口里加的 30 元再減去。
方案1的問題分析:
1)如果賬戶A的try沒有執行在cancel則就多加了30元。
2)由於try,cancel、confirm都是由單獨的線程去調用,且會出現重復調用,所以都需要實現冪等。
3)賬號B在try中增加30元,當try執行完成后可能會其它線程給消費了。
4)如果賬戶B的try沒有執行在cancel則就多減了30元。
問題解決:
1)賬戶A的cancel方法需要判斷try方法是否執行,正常執行try后方可執行cancel。
2)try,cancel、confirm方法實現冪等。
3)賬號B在try方法中不允許更新賬戶金額,在confirm中更新賬戶金額。
4)賬戶B的cancel方法需要判斷try方法是否執行,正常執行try后方可執行cancel。
優化方案:
賬戶A
try: try冪等校驗 try懸掛處理 檢查余額是否夠30元 扣減30元 confirm: 空 cancel: cancel冪等校驗 cancel空回滾處理 增加可用余額30元
賬戶B
try: 空 confirm: confirm冪等校驗 正式增加30元 cancel: 空
4.3.Hmily實現TCC事務
4.3.1.業務說明
本實例通過Hmily實現TCC分布式事務,模擬兩個賬戶的轉賬交易過程。
兩個賬戶分別在不同的銀行(張三在bank1、李四在bank2),bank1、bank2是兩個微服務。交易過程是,張三給李四轉賬指定金額。
上述交易步驟,要么一起成功,要么一起失敗,必須是一個整體性的事務。
4.3.2.程序組成部分
數據庫:MySQL-5.7.25
JDK:64位 jdk1.8.0_201
微服務:spring-boot-2.1.3、spring-cloud-Greenwich.RELEASE
Hmily:hmily-springcloud.2.0.4-RELEASE
微服務及數據庫的關系 :
dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank1 銀行1,操作張三賬戶, 連接數據庫
bank1 dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank2 銀行2,操作李四賬戶,連接數據庫
bank2服務注冊中心:dtx/discover-server
4.3.3.創建數據庫
導入數據庫腳本:資料\sql\bank1.sql、資料\sql\bank2.sql、已經導過不用重復導入。
創建hmily數據庫,用於存儲hmily框架記錄的數據。
CREATE DATABASE `hmily` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci';
創建bank1庫,並導入以下表結構和數據(包含張三賬戶)
CREATE DATABASE `bank1` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; DROP TABLE IF EXISTS `account_info`; CREATE TABLE `account_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '戶主姓名', `account_no` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '銀行卡號', `account_password` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '帳戶密碼', `account_balance` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '帳戶余額', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `account_info` VALUES (2, '張三的賬戶', '1', '', 10000);
創建bank2庫,並導入以下表結構和數據(包含李四賬戶)
CREATE DATABASE `bank2` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; CREATE TABLE `account_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '戶主姓名', `account_no` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '銀行卡號', `account_password` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '帳戶密碼', `account_balance` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '帳戶余額', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `account_info` VALUES (3, '李四的賬戶', '2', NULL, 0);
每個數據庫都創建try、confirm、cancel三張日志表:
CREATE TABLE `local_try_log` ( `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事務id', `create_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`tx_no`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `local_confirm_log` ( `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事務id', `create_time` datetime DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `local_cancel_log` ( `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事務id', `create_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`tx_no`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
4.3.5 discover-server
discover-server是服務注冊中心,測試工程將自己注冊至discover-server。
導入:資料\基礎代碼\dtx 父工程,此工程自帶了discover-server,discover-server基於Eureka實現。
已經導過不用重復導入。
4.3.6 導入案例工程dtx-tcc-demo
dtx-tcc-demo是tcc的測試工程,根據業務需求需要創建兩個dtx-tcc-demo工程。
(1)導入dtx-tcc-demo
導入:資料\基礎代碼\dtx-tcc-demo到父工程dtx下。
兩個測試工程如下:
dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank1 銀行1,操作張三賬戶,連接數據庫bank1
dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank2 銀行2,操作李四賬戶,連接數據庫bank2
(2)引入maven依賴
<dependency> <groupId>org.dromara</groupId> <artifactId>hmily‐springcloud</artifactId> <version>2.0.4‐RELEASE</version> </dependency>
(3)配置hmily
application.yml:
org: dromara: hmily : serializer : kryo recoverDelayTime : 128 retryMax : 30 scheduledDelay : 128 scheduledThreadMax : 10 repositorySupport : db started: true hmilyDbConfig : driverClassName : com.mysql.jdbc.Driver url : jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useUnicode=true username : root password : root
新增配置類接收application.yml中的Hmily配置信息,並創建HmilyTransactionBootstrap Bean:
@Bean public HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap(HmilyInitService hmilyInitService){ HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap = new HmilyTransactionBootstrap(hmilyInitService); hmilyTransactionBootstrap.setSerializer(env.getProperty("org.dromara.hmily.serializer")); hmilyTransactionBootstrap.setRecoverDelayTime(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmi ly.recoverDelayTime"))); hmilyTransactionBootstrap.setRetryMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.retry Max"))); hmilyTransactionBootstrap.setScheduledDelay(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.scheduledDelay"))); hmilyTransactionBootstrap.setScheduledThreadMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.h mily.scheduledThreadMax"))); hmilyTransactionBootstrap.setRepositorySupport(env.getProperty("org.dromara.hmily.repositorySup port")); hmilyTransactionBootstrap.setStarted(Boolean.parseBoolean(env.getProperty("org.dromara.hmily.st arted"))); HmilyDbConfig hmilyDbConfig = new HmilyDbConfig(); hmilyDbConfig.setDriverClassName(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.driverClassNa me")); hmilyDbConfig.setUrl(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.url")); hmilyDbConfig.setUsername(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.username")); hmilyDbConfig.setPassword(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.password")); hmilyTransactionBootstrap.setHmilyDbConfig(hmilyDbConfig); return hmilyTransactionBootstrap; }
啟動類增加@EnableAspectJAutoProxy並增加org.dromara.hmily的掃描項:
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableHystrix @EnableFeignClients(basePackages = {"cn.itcast.dtx.tccdemo.bank1.spring"}) @ComponentScan({"cn.itcast.dtx.tccdemo.bank1","org.dromara.hmily"}) public class Bank1HmilyServer { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Bank1HmilyServer.class, args); } }
4.3.7 dtx-tcc-demo-bank1
dtx-tcc-demo-bank1實現try和cancel方法,如下:
try: try冪等校驗 try懸掛處理 檢查余額是夠扣減金額 扣減金額 confirm: 空 cancel: cancel冪等校驗 cancel空回滾處理 增加可用余額
1)Dao
@Mapper @Component public interface AccountInfoDao { @Update("update account_info set account_balance=account_balance ‐ #{amount} where account_balance>#{amount} and account_no=#{accountNo} ") int subtractAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount); @Update("update account_info set account_balance=account_balance + #{amount} where account_no=#{accountNo} ") int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount); /** * 增加某分支事務try執行記錄 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Insert("insert into local_try_log values(#{txNo},now());") int addTry(String localTradeNo); @Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo},now());") int addConfirm(String localTradeNo); @Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo},now());") int addCancel(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務try是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistTry(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務confirm是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistConfirm(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務cancel是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistCancel(String localTradeNo); }
2)try和cancel方法
@Service @Slf4j public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountInfoServiceImpl.class); @Autowired private AccountInfoDao accountInfoDao; @Autowired private Bank2Client bank2Client; @Override @Transactional @Hmily(confirmMethod = "commit", cancelMethod = "rollback") public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) { //事務id String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); log.info("******** Bank1 Service begin try... "+transId ); int existTry = accountInfoDao.isExistTry(transId); //try冪等校驗 if(existTry>0){ log.info("******** Bank1 Service 已經執行try,無需重復執行,事務id:{} "+transId ); return ; } //try懸掛處理 if(accountInfoDao.isExistCancel(transId)>0 || accountInfoDao.isExistConfirm(transId)>0){ log.info("******** Bank1 Service 已經執行confirm或cancel,懸掛處理,事務id:{} "+transId); return ; } //從賬戶扣減 if(accountInfoDao.subtractAccountBalance(accountNo ,amount )<=0){ //扣減失敗 throw new HmilyRuntimeException("bank1 exception,扣減失敗,事務id:{}"+transId); } //增加本地事務try成功記錄,用於冪等性控制標識 accountInfoDao.addTry(transId); //遠程調用bank2 if(!bank2Client.test2(amount,transId)){ throw new HmilyRuntimeException("bank2Client exception,事務id:{}"+transId); } if(amount==10){ //異常一定要拋在Hmily里面 throw new RuntimeException("bank1 make exception 10"); } log.info("******** Bank1 Service end try... "+transId ); } @Transactional public void commit( String accountNo, double amount) { String localTradeNo = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); logger.info("******** Bank1 Service begin commit..."+localTradeNo ); } @Transactional public void rollback( String accountNo, double amount) { String localTradeNo = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); log.info("******** Bank1 Service begin rollback... " +localTradeNo); if(accountInfoDao.isExistTry(localTradeNo) == 0){ //空回滾處理,try階段沒有執行什么也不用做 log.info("******** Bank1 try階段失敗... 無需rollback "+localTradeNo ); return; } if(accountInfoDao.isExistCancel(localTradeNo) > 0){ //冪等性校驗,已經執行過了,什么也不用做 log.info("******** Bank1 已經執行過rollback... 無需再次rollback " +localTradeNo); return; } //再將金額加回賬戶 accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo,amount); //添加cancel日志,用於冪等性控制標識 accountInfoDao.addCancel(localTradeNo); log.info("******** Bank1 Service end rollback... " +localTradeNo); } }
3)feignClient
@FeignClient(value = "seata‐demo‐bank2", fallback = Bank2Fallback.class) public interface Bank2Client { @GetMapping("/bank2/transfer") @Hmily Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount); }
4) Controller
@RestController public class Bank1Controller { @Autowired AccountInfoService accountInfoService; @RequestMapping("/transfer") public String test(@RequestParam("amount") Double amount) { this.accountInfoService.updateAccountBalance("1", amount); return "cn/itcast/dtx/tccdemo/bank1" + amount; } }
4.3.8 dtx-tcc-demo-bank2
dtx-tcc-demo-bank2實現如下功能:
try: 空 confirm: confirm冪等校驗 正式增加金額 cancel: 空
1)Dao
@Component @Mapper public interface AccountInfoDao { @Update("update account_info set account_balance=account_balance + #{amount} where account_no=#{accountNo} ") int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount); /** * 增加某分支事務try執行記錄 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Insert("insert into local_try_log values(#{txNo},now());") int addTry(String localTradeNo); @Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo},now());") int addConfirm(String localTradeNo); @Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo},now());") int addCancel(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務try是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistTry(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務confirm是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistConfirm(String localTradeNo); /** * 查詢分支事務cancel是否已執行 * @param localTradeNo 本地事務編號 * @return */ @Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ") int isExistCancel(String localTradeNo); }
2)實現confirm方法
@Service @Slf4j public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService { @Autowired private AccountInfoDao accountInfoDao; @Override @Transactional @Hmily(confirmMethod = "confirmMethod", cancelMethod = "cancelMethod") public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) { String localTradeNo = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); log.info("******** Bank2 Service Begin try ..."+localTradeNo); } @Transactional public void confirmMethod(String accountNo, Double amount) { String localTradeNo = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); log.info("******** Bank2 Service commit... " +localTradeNo); if(accountInfoDao.isExistConfirm(localTradeNo) > 0){ //冪等性校驗,已經執行過了,什么也不用做 log.info("******** Bank2 已經執行過confirm... 無需再次confirm "+localTradeNo ); return ; } //正式增加金額 accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo,amount); //添加confirm日志 accountInfoDao.addConfirm(localTradeNo); } @Transactional public void cancelMethod(String accountNo, Double amount) { String localTradeNo = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId(); log.info("******** Bank2 Service begin cancel... "+localTradeNo ); } }
3)Controller
@RestController public class Bank2Controller { @Autowired AccountInfoService accountInfoService; @RequestMapping("/transfer") public Boolean test2(@RequestParam("amount") Double amount) { this.accountInfoService.updateAccountBalance("2", amount); return true; } }
3.3.9 測試場景
張三向李四轉賬成功。
李四事務失敗,張三事務回滾成功。
張三事務失敗,李四分支事務回滾成功。
分支事務超時測試。
4.4.小結
如果拿TCC事務的處理流程與2PC兩階段提交做比較,2PC通常都是在跨庫的DB層面,而TCC則在應用層面的處理,需要通過業務邏輯來實現。這種分布式事務的實現方式的優勢在於,可以讓應用自己定義數據操作的粒度,使得降低鎖沖突、提高吞吐量成為可能。
而不足之處則在於對應用的侵入性非常強,業務邏輯的每個分支都需要實現try、confirm、cancel三個操作。此外,其實現難度也比較大,需要按照網絡狀態、系統故障等不同的失敗原因實現不同的回滾策略。