分布式事务AT、TCC、Saga、XA 模式分析对比

总结 AT、TCC、Saga、XA 模式分析

分布式事务模式	介绍	技术栈
AT 模式	无侵入的分布式事务解决方案，适用于不希望对业务进行改造的场景，几乎0学习成本（sql都由框架托管统一执行，会存在脏写问题）	seata、shardingsphere
TCC 模式	高性能分布式事务解决方案，适用于核心系统等对性能有很高要求的场景（第一阶段会产生行锁，事务执行太久会锁行很久）	seata、service-comb
Saga 模式	长事务解决方案，适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统（第一阶段就操作DB，会存在脏读问题）	seata、shardingsphere、service-comb
XA模式	分布式强一致性的解决方案，但性能低而使用较少。	seata、shardingsphere

Saga和TCC模式区别不大，TCC就是多了个锁行的步骤（避免了脏读，但事务执行太久会导致锁行很久，不适用于长事务）

注：

1. shardingsphere的Saga 模式 引擎使用的是service-comb（较comb实现了解析sql自动回滚）
2. shardingsphere的AT模式引擎是用的Seata引擎
3. shardingsphere是从Sharding-JDBC进化而来，分库分表使用很火

shardingsphere开源地址：https://github.com/apache/shardingsphere （当当开源）

seata开源地址：https://github.com/seata/seata （阿里2019年开源）

service-comb开源地址：https://github.com/apache/servicecomb-pack （华为2017年开源）