歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並,得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表,稱為2-路歸並。
- 把長度為n的輸入序列分成兩個長度為n/2的子序列;
- 對這兩個子序列分別采用歸並排序;
- 將兩個排序好的子序列合並成一個最終的排序序列。
代碼實現
//缺點:創建許多額外的內存空間
function mergeSort(arr) { let len = arr.length; if (len < 2) { return arr; } let middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { let result = []; while (left.length>0 && right.length>0) { if (left[0] <= right[0]) { result.push(left.shift()); }else { result.push(right.shift()); } } while (left.length) result.push(left.shift()); while (right.length) result.push(right.shift()); return result; }
代碼優化
var array = randomArray(1,100); //創建1-100的不重復的隨機數組 console.log(array); var len = array.length; sort(0,len); console.log(array); function sort(begin,end) { if (end - begin < 2) { return; } let mid = (begin + end) >> 1; sort(begin, mid); sort(mid, end); merge(begin,mid,end); } function merge(begin,mid,end) { let li = 0,le = mid - begin; let ri = mid,re = end; let ai = begin; let leftArray = []; for (let i = li;i<le;i++) { leftArray[i] = array[begin + i]; } while(li < le){ if(ri < re && array[ri] < leftArray[li]){ array[ai++] = array[ri++]; }else{ array[ai++] = leftArray[li++]; } } }