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1、git找到源碼下載，在pycharm打開。
2、先看readme，安裝所需要的環境，pip install。
3、在pycharm看到項目環境都全了，運行程序。
4、需要調一些參數，比如有的實驗GPU改CPU，有的實驗迭代次數比較多可以調的小一點。
5、考慮如何對自己的數據集進行處理。
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1、閱讀要有重點。尤其對於論文來說，每一段的第一句一般都是核心句。如果句子特別長，可以嘗試拆分。
2、不要遇到不認識的詞就拿出字典來查詢也不要記錄句型，因為這是在學英語而不是讀論文，很普遍的情況是你查着查着就忘了論文講什么了。
3、學會對公式進行拆解，對常見的數學記號需要歸納整理。（:=表示定義為，H表示熵，k()表示核函數）
4、復現前論文一定要看懂，領域知識一定要有（論文中不了解的專有名詞花時間查一下）。
5、代碼寫不出，如果是對tensorflow等工具不熟悉，建議看工具的官方文檔熟悉API，然后看github其他人的實現,理解之后再自己實現。
6、論文數據的問題，大部分文章的數據集都是可以谷歌搜索到的，如果遇到沒有公開的，比如比賽的數據集，可以嘗試給官方發郵件。