视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1dT4y177KA?from=search&seid=12868977424779984308
1、git找到源码下载，在pycharm打开。
2、先看readme，安装所需要的环境，pip install。
3、在pycharm看到项目环境都全了，运行程序。
4、需要调一些参数，比如有的实验GPU改CPU，有的实验迭代次数比较多可以调的小一点。
5、考虑如何对自己的数据集进行处理。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV14i4y187X4?from=search&seid=652195602392690524
1、阅读要有重点。尤其对于论文来说，每一段的第一句一般都是核心句。如果句子特别长，可以尝试拆分。
2、不要遇到不认识的词就拿出字典来查询也不要记录句型，因为这是在学英语而不是读论文，很普遍的情况是你查着查着就忘了论文讲什么了。
3、学会对公式进行拆解，对常见的数学记号需要归纳整理。（:=表示定义为，H表示熵，k()表示核函数）
4、复现前论文一定要看懂，领域知识一定要有（论文中不了解的专有名词花时间查一下）。
5、代码写不出，如果是对tensorflow等工具不熟悉，建议看工具的官方文档熟悉API，然后看github其他人的实现,理解之后再自己实现。
6、论文数据的问题，大部分文章的数据集都是可以谷歌搜索到的，如果遇到没有公开的，比如比赛的数据集，可以尝试给官方发邮件。