一.單例模式
單例模式(Singleton Pattern)是一種常用的軟件設計模式,該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中,某個類只能出現一個實例時,單例對象就能派上用場。
比如,某個服務器程序的配置信息存放在一個文件中,客戶端通過一個 AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運行期間,有很多地方都需要使用配置文件的內容,也就是說,很多地方都需要創建 AppConfig 對象的實例,這就導致系統中存在多個 AppConfig 的實例對象,而這樣會嚴重浪費內存資源,尤其是在配置文件內容很多的情況下。事實上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程序運行期間只存在一個實例對象。
在 Python 中,我們可以用多種方法來實現單例模式。
二 .實現單例模式的幾種方式
2.1 使用模塊
其實,Python 的模塊就是天然的單例模式,因為模塊在第一次導入時,會生成 .pyc
文件,當第二次導入時,就會直接加載 .pyc
文件,而不會再次執行模塊代碼。因此,我們只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就可以獲得一個單例對象了。如果我們真的想要一個單例類,可以考慮這樣做:
mysingleton.py
class Singleton(object): def foo(self): pass singleton = Singleton()
將上面的代碼保存在文件 mysingleton.py
中,要使用時,直接在其他文件中導入此文件中的對象,這個對象即是單例模式的對象
from a import singleton
2.2 使用裝飾器
def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs) return _instance[cls] return _singleton @Singleton class A(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x a1 = A(2) a2 = A(3)
2.3 使用類
# 推薦
class Singleton(object):
__instance = None
def __new__(cls, age, name):
# 如果類屬性__instance的值為None,
# 那么就創建一個對象,並且賦值為這個對象的引用,保證下次調用這個方法時
# 能夠知道之前已經創建過對象了,這樣就保證了只有1個對象
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
a = Singleton(18,'maomao')
b = Singleton(18,'alex')
print(id(a), id(b))
# 140732902316160 140732902316160
或者:
class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
a = Singleton.instance()
b = Singleton.instance()
print(id(a), id(b))
注意:
這種方式實現的單例模式,使用時會有限制,以后實例化必須通過 obj = Singleton.instance()
如果用 obj=Singleton() ,這種方式得到的不是單例
注意:一般情況,大家以為這樣就完成了單例模式,但是這樣當使用多線程時會存在問題
import time import threading class Singleton(object): def __init__(self): time.sleep(0.2) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
打印結果:
<__main__.Singleton object at 0x0000028723733190> <__main__.Singleton object at 0x0000028723733C10> <__main__.Singleton object at 0x0000028723733EB0> <__main__.Singleton object at 0x0000028723733970> <__main__.Singleton object at 0x00000287237336D0>
<__main__.Singleton object at 0x0000028723733430> <__main__.Singleton object at 0x0000028723738970> <__main__.Singleton object at 0x0000028723738190> <__main__.Singleton object at 0x0000028723738430> <__main__.Singleton object at 0x00000287237386D0>
問題出現了!按照以上方式創建的單例,無法支持多線程
import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(0.2) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
打印結果:
<__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190> <__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190>
<__main__.Singleton object at 0x00000212855A2190>
這樣就差不多了,但是還是有一點小問題,就是當程序執行時,執行了time.sleep(20)后,下面實例化對象時,此時已經是單例模式了,但我們還是加了鎖,這樣不太好,
再進行一些優化,把intance方法,改成下面的這樣就行:
import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
2.4 基於__new__方法實現(推薦)
通過上面例子,我們可以知道,當我們實現單例時,為了保證線程安全需要在內部加入鎖
我們知道,當我們實例化一個對象時,是先執行了類的__new__方法(我們沒寫時,默認調用object.__new__),實例化對象;然后再執行類的__init__方法,對這個對象進行初始化,所有我們可以基於這個,實現單例模式
import threading import time class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(1) def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = object.__new__(cls) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
2.5 基於metaclass實現單例模式
相關知識:
執行順序:
0. Mytype的__init__
obj = Foo()
1. MyType的__call__
2. Foo的__new__
3. Foo的__init__
實現單例模式:
import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name obj1 = Foo('name') obj2 = Foo('name') print(obj1,obj2)