單例模式是某個類在整個系統中只存在一個實例的一種設計模式。
使用單例模式的好處:
- 單例模式不僅可以減少內存資源占用,而且因為只初始化一次,還可以加快運行性能。例如當程序通過一個類來讀取配置信息,而程序多個地方需要使用配置信息,這時整個程序運行過程中只需一個實例對象即可,可減少占用內存資源,同時還可以保證程序在多處地方獲取的配置信息一致。
- 使用單例模式可進行同步控制,計數器同步、程序多處讀取配置信息這些情景下若只存在一個實例,即可保證一致性。
Python實現單例模式有4種方式:
- 通過模塊調用
- 使用__new__方法
- 使用裝飾器
- 使用元類(metaclass)
一、通過模塊調用
在python3中,首次導入模塊文件時,會在程序目錄下的__pycache__目錄中生成pyc文件,再導入時,將直接加載pyc文件。因此,只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就可以獲得一個單例對象了。
- 定義singleton_demo.py模塊
class singleton_cal: def foo(self) pass export_singleton = singleton_cal()
- 使用模塊
from singleton_demo import export_singleton a = export_singleton b = export_singleton print(id(a) == id(b))
二、使用__new__方法
- __new__:創建實例對象時調用的構造方法
- __init__ :實例初始化方法,用於設置實例的相關屬性
當實例化一個對象時,先調用__new__方法(未定義時調用object.__new__)實例化對象,然后調用__init__方法進行對象初始化。
所以,可以聲明一個私有類變量__instance。當__instance不為None時,表示系統中已有實例,直接返回該實例;若__instance為None時,表示系統中還沒有該類的實例,則創建新實例並返回。
class Singleton(object): __instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))
三、使用裝飾器
from functools import wraps def singleton(cls): instances = {}
@wraps(cls) def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance @singleton class Singleton(object): def foo(self): pass a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))
只有第一次調用Singleton類時,裝飾器才會從instances={}開始執行,以后再調用該類時,都只執行get_instance函數,這是裝飾器的特性。
利用裝飾器的這個特性,可以實現單例模式。復用裝飾器,可以使多個類實現單例模式。
四、使用元類
元類創建了所有的類型對象(包括object對象),系統默認的元類是type。
執行順序:先定義metaclass,然后在類定義時,通過metaclass創建類,最后通過定義好的類創建實例。
所以,metaclass允許你創建類或者修改類。換句話說,可以把類看成是metaclass創建出來的“實例”。
元類中定義的__new__方法,在以該類為元類的類定義時自動調用。例如:類A以類B為元類,當定義類A時,類B的__new__方法將會被自動調用。
元類中定義的__call__方法,在以該類為元類的類創建實例時自動調用。例如:類A以類B為元類,當類A創建實例時,類B的__call__方法將會被自動調用。
1、元類的使用
自定義元類時,通常繼承自type。
class MetaClass(type): def __init__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類為元類的類 Foo super(MetaClass, cls).__init__(*args, **kwargs)
def __new__(mcs, *args, **kwargs):
# mcs 代指元類自身
print("MetaClass.__new__: ", mcs)
return super().__new__(mcs, *args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類為元類的類 Foo print("CLS: ", cls) obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) cls.__init__(obj, *args, **kwargs) return obj class Foo(metaclass=MetaClass):
# 定義類Foo時,將調用元類的__new__方法和__init__方法。就跟一般普通類實例化時調用__new__方法和__init__方法一樣。 def __init__(self, name): self.name = name
# Foo 實例化時會調用元類的__call__方法。 a = Foo("ABC")
2、元類實現單例模式
聲明一個私有變量__instance保存類實例。__instance為None時,調用type的__call__方法為類創建實例。
class SingletonMeta(type): __instance = None def __call__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = type.__call__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance class MyClass(metaclass=SingletonMeta): def foo(self): pass a = MyClass() b = MyClass() print(id(a) == id(b))
五、使用類
class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
線程安全
通過以上方法定義的單例模式,無法支持多線程。解決這個問題的辦法是:加鎖!未加鎖部分並發執行,加鎖部分串行執行。
import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() @classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg): obj = Singleton.instance() print("Task {}".format(arg), id(obj)) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()
使用類實現的單例模式,在使用時必須通過Singleton.instance()進行實例化。如果使用Singleton()進行實例化得到的不是單例。