考核標准
復試成績=面試成績×85%+上機考試成績×15%。具體政策見
http://www.cst.zju.edu.cn/2020/0922/c32178a2197925/page.htm
機考
上機考試成績（滿分為100分）可以用2020年（當年）的PAT甲級成績（PAT甲級原始成績）或PAT頂級成績（PAT頂級原始成績*1.5，最高100分）替代。
機試一道題25分，總共4道，每道題按通過點給分（OI賽制）
題目和題解鏈接
題目：https://pintia.cn/market/item/1308989745369047040
題解：https://blog.csdn.net/lee_challo/article/details/108928408
考前我統計了19年人工智能方向機試在80分以上的全部被預錄取，面試結束后我發現20年也是同樣的情況。說明如果你的機試能夠達到80分以上（做對3道以上），即使面試發揮失常，也能靠機試成績挽救過來。同時，在全部預錄取66人當中，只有一半的人在80分以上。預錄取的同學當中機試最低分為20分，但是面試成績很高，也實現了逆風翻盤。
總的來講，機考80+有很大機會錄取，沒有80分以上就要好好准備面試了。
機考感想
我未參加過ACM，也沒考過PAT，只在准備藍橋杯比賽的時候學過一點算法。機考時做了2道，最后機考只有31分，排名82/113，糟糕的機試成績拖了我的后腿。所以學弟學妹如果想來浙軟一定要早點准備PAT。
刷題平台、參考書籍和視頻
刷題平台：PTA甲級 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/type/7
參考書籍：《算法筆記》https://book.douban.com/subject/26827295/
視頻：PAT甲級輔導課 https://www.acwing.com/activity/content/27/
面試
面試20分鍾左右，包含英文自我介紹+ PPT自我陳述 + 面試老師提問
老師提問環節
老師：介紹一下你的論文講了什么？
我：研究內容：植物葉片病害識別；用到的算法：遷移學習；
老師：介紹一下論文中用到的遷移學習算法？
我：遷移學習是一種機器學習技術，在一個特定的數據集上，重新利用已經訓練過的卷積神經網絡（CNN），並將其改造或遷移到一個不同的數據集中。主要目的是為了解決標注數據少和訓練效率低的問題。
老師：你參加算法競賽得過獎，但是機試成績為什么有點低？
我：這幾道題目在機考的時候我已經想出了思路，但是有一些細節還沒有考慮到，希望未來有機會到浙軟在算法能力上有進一步的提升。
老師：你參加過算法競賽，請說出冒泡排序和快速排序算法的時間復雜度
我：冒泡和快排都是交換排序算法，冒泡在最好情況下的時間復雜度為O(n)，在最壞和平均情況下的時間復雜度為O(n^2)；快排在最好、最壞和平均情況下的時間復雜度均為O(nlogn)
老師：你參加算法競賽用的什么語言？
我：C、C++
老師：C語言中的void指針有什么作用？
我：剛開始我回答說是空指針，老師糾正說是無類型指針。以下是正解：
- void *指針具有以下特點：
- 任何指針（包括函數指針）都可以賦值給void指針；
- void指針賦值給其他類型的指針時都要進行轉換；
- void *指針的作用：
- 傳參：通用類型。可以作為函數模板，鏈表等參數的通用參數。在使用時，只需要強制類型轉換就可以。
面試感想
面試的老師都很和藹。我項目比較少所以老師提問我參加過的競賽、學過的專業課，而專業課知識往往范圍廣，很難保證面面俱到。建議學弟學妹盡量多用幾個項目來充實自己的簡歷，前提是自己實際參與過的項目，不要摸魚划水，對項目的細節要倒背如流。
最終結果
浙軟行政效率很高，面試大概3天后就在出了總成績。
浙大軟院人工智能方向遞補第2。
差兩名就被預錄取，感謝巨佬們放了浙軟的鴿子，填系統倒數前1天通知我補錄上了！
總結
機試很重要，機試很重要，機試很重要！
重要的事情要說三遍
選擇和努力同樣重要！
浙大計算機學院錄取名單中有很多都是本校和985的同學，如果我當時選擇了報浙計估計連遞補都排不上。
堅持就是勝利！
曾經看到過一篇前輩的博客里說到“浙大是一所非常公平和沒有歧視的學校，會給每個人一個復試的機會，只要你不放棄都會有機會逆襲。”從通過初審時qq群里有1000人左右，到機試時剩下500人左右，幾乎有一半的同學都放棄了。
最后預祝明年各位學弟學妹都能夠去到理想的學校，還有其他疑問歡迎在評論區留言哦。