python實現圖像直方圖

目錄：

（一）直方圖的使用

 

 

正文：

（一）直方圖的使用

from matplotlib import pyplot as plt
def plot_demo(image):
    print(image.ravel())
    plt.hist(image.ravel(),256,[0,256]) #ravel將圖像3維轉一維數組，便於統計頻率
    # 統計為256個bin,顯示0-255bin,意思是全部顯示，我們可以設置只顯示一部分
    plt.show()
 8 src = cv.imread("./1.png")  #讀取圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #創建GUI窗口,形式為自適應
cv.imshow("input image",src)    #通過名字將圖像和窗口聯系
image_hist(src)
cv.waitKey(0)   #等待用戶操作，里面等待參數是毫秒，我們填寫0，代表是永遠，等待用戶操作
cv.destroyAllWindows()  #銷毀所有窗口

def image_hist(image):
    color = ("blue","green","red")
    for i,color in enumerate(color):
        hist = cv.calcHist([image],[i],None,[256],[0,256])
        plt.plot(hist,color=color)  #傳入直方圖數據，設置顯示顏色
        plt.xlim([0,256])   #設定圖標的上下限，默認是全選，可不用設置
    plt.show()

1.def calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None): # real signature unknown; restored from __doc__

images：輸入圖像
channels：需要統計直方圖的第幾通道
mask：掩膜，，計算掩膜內的直方圖 ...Mat()
histSize：指的是直方圖分成多少個區間，就是 bin的個數
ranges： 統計像素值得區間
hist:輸出的直方圖數組
accumulate=false：在多個圖像時，是否累計計算像素值得個數

 參考：

https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9270333.html