title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...

一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...

應用： 圖像直方圖均衡化能拉伸灰度圖，讓像素值均勻分布在0,255之間，使圖像看起來不會太亮或太暗，常 ...

直接用matplotlib畫出直方圖 圖像直方圖 直方圖均值化 是圖像增強的一個手段 直方圖比較 直方圖反向投影 ...

目錄： （一）調節圖片對比度（均衡化） （1）全局直方圖均衡化------equalizeHist （2）自適應的局部的直方圖均衡化------createCLAHE （二）圖片的相似度比較 （三）直方圖反向投影（實現對有顏色物體的跟蹤） （1）原理 （2）二維直方圖的表示 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，圖像處理類庫）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作，比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數，我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據，然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

　　直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此，這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...

我們先來看兩個函數reshape和flatten: 假設我們先生成一個一維數組： 顯示為： 如果我們要把這個一維數組，變成一個3*5二維矩陣，我們可以使用reshape來實現 顯示為 現在如果我們返過來，知道一個二維矩陣，要變成一個一維數組，就不能 ...