數據庫對比：
1.常用關系型數據庫對比：
| 數據庫 | 優點 | 缺點 | 使用場景 |
|---|---|---|---|
| MySQL數據庫 | 1.使用C和C++編寫，並使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性； 2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統； 3.為多種編程語言提供了API。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等； 4.支持多線程，充分利用CPU資源； 5.價格便宜：Mysql是開源的，所以不需要支付額外的費用； 6.MySQL使用標准的SQL數據語言形式； 7.Mysql對PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web開發語言。 |
1.比較難學； 2.MySQL也缺乏一些存儲程序的功能； 3.使用缺省的ip端口，但是有時候這些ip也會被一些黑客闖入； 4.使用myisam配置，如果你不慎損壞數據庫，結果可能會導致所有的數據丟失。 |
廣泛地應用在Internet上的中小型網站中 LAMP（Linux+Apache+Mysql+Php） mysql的優勢在於免費，如果業務系統數據庫不是極其龐大，可用mysql |
| Oracle數據庫 | 1.能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。采用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持； 2.安全性方面，性能最高； 3.采用標准的SQL結構化查詢語言； 4.具有豐富的開發工具，覆蓋開發周期的各階段； 5.支持大型數據庫，數據類型支持數字、字符、大至2GB的二進制數據，為數據庫的面向對象存儲提供數據支持； 6.具有字符界面和圖形界面，易於開發； 7.具有數據透明、網絡透明，支持異種網絡、異構數據庫系統。並行處理采用動態數據分片技術； 8.支持客戶機/服務器體系結構及混合的體系結構（集中式、分布式、客戶機/服務器）； 9.數據安全保護措施：沒有讀鎖，采取快照SNAP方式完全消除了分布讀寫沖突。自動檢測死鎖和沖突並解決。數據安全級別為C2級（最高級）； 10.在中國的銷售份額占50%以上，市場份額高 |
1.管理維護麻煩一些； 2.數據庫崩潰后恢復很麻煩，因為他把很多東西放在內存里； 3.數據庫連接要慢些，最好用連接池； 4.大對象不好用，vchar2字段太短，不夠用； 5.管理員的工作煩，且經驗非常重要； 6.對硬件的要求很高； 7.價格昂貴。 |
大部分企事業單位都用oracle，在電信行業占用最大的份額。 |
| SQL Server數據庫 | 1.安全性和可用性高； 2.超快的性能； 3.企業安全性； 4.快速的數據發現 5.方便易用； 6.高效的數據壓縮功能； 7.集成的開發環境。 |
1.開放性。只能運行在微軟的windows平台，沒有絲毫的開放性可言； 2.可伸縮性，並行性。並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限； 3.性能穩定性。SQLServer當用戶連接多時性能會變的很差，並且不夠穩定； 4.使用風險。SQLServer完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險； 5.客戶端支持及應用模式，只支持C/S模式； 6.安全性。Oracle的安全認證獲得最高認證級別的ISO標准認證，而SQL Server並沒有獲得什么安全認證。 |
主機操作系統為window，主要用於web網站的建設，承載中小型web后台數據。在租賃的虛擬主機中一般會預安裝SQL Server作為數據庫軟件。 |
| PostgreSQL | 1.PostgreSQL 的穩定性極強， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步。 2.PG 性能高速度快。任何系統都有它的性能極限，在高並發讀寫，負載逼近極限下，PG的性能指標仍可以維持雙曲線甚至對數曲線，到頂峰之后不再下降。 3.PG 多年來在 GIS 領域處於優勢地位，因為它有豐富的幾何類型，實際上不止幾何類型，PG有大量字典、數組、bitmap 等數據類型。 4.PG 的“無鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數據空間的操作，這個和PGSQL的MVCC實現有關系。PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數據庫管理系統 5.PG對數據量大的文本以及SQL處理較快,可以使用函數和條件索引，這使得PG數據庫的調優非常靈活。 |
1.關於mvcc 的多版本控制。會生成很多個版本。定期要清理 2.pg的分布式集群。bug很多實用需要謹慎 3.pg數據庫的並發性問題：pg采用搶占資源的方式，如果有一個大的SQL在跑，可能就會阻塞其他的進程，不管其他的進程是小SQL還是大SQL。好在pg有個優先級設置，還能變通一下。 4.pg的數據庫擴容問題：擴容花費的時間很長。 5.pg的segment和mirror同步問題：某個實例有問題，如果是在線恢復，特別慢。 如果把所有的應用停掉則速度還算可以。 |
OLAP數據庫，適用於電信、金融的分析 |
| SQLlite | 1.源代碼不受版權限制,真正的自由,開源和免費. 2.無服務器,不需要一個單獨的服務器進程或者操作的系統 3.一個SQLite 數據庫是存儲在一個單一的跨平台的磁盤文件 4.零配置,因為其本身就是一個文件,不需要安裝或管理,輕松攜帶 5.不需要任何外部的依賴,所有的操作等功能全部都在自身集成. 6.輕量級,SQLite本身是C寫的，體積很小，經常被集成到各種應用程序中. |
1.缺乏用戶管理和安全功能 2.只能本地嵌入，無法被遠程的客戶端訪問，需要上層應用來處理這些事情； 3.不適合大數據 4.適合單線程訪問，對多線程高並發的場景不適用； 5.各種數據庫高級特性它都不支持，比如管理工具、分析工具、維護等等； |
小型網站、嵌入式設備、數據庫教學、本地應用程序 |
| DB2數據庫 | 1.能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據； 2.具有很好的並行性。DB2把數據庫管理擴充到了並行的、多節點的環境； 3.獲得最高認證級別的ISO標准認證； 4.客戶端支持及應用模式； 5.跨平台，多層結構，支持ODBC，JDBC等客戶； 6.操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 |
1.在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。 | 性能較高適用於數據倉庫和在線事務處理。DB2 超大型數據庫，與ORACLE類似 ，數據倉庫和數據挖掘相當的不錯，特別是集群技術可以使DB2的可擴性能達到極致。 |
2.常用非關系型數據庫對比：
| 數據庫 | 優點 | 缺點 | 使用場景 |
|---|---|---|---|
| Redis | 1、Redis不僅僅只支持簡單的K-V形式的數據存儲，還支持list、set、hash、zset等等集合類數據的存儲； 2、Redis支持實時的數據備份，即使宕機，也可以把數據恢復過來； 3、Redis支持數據的持久化，可以存放在內存memory中的數據直接保存在磁盤上； |
數據庫容量受到物理內存的限制，因此不便對海量數據進行高性能讀寫，適用場景局限在數據量較小的高性能操作和運算上； | 查找最新的回復、排行問題、緩存、刪除過期數據 |
| MemCache | 1、穩定。 2、配置簡單 3、速度快 4、分布式擴展 |
1.不能持久化存儲 2.存儲數據有限制：1M 【大於1M，認為就行分割】（內存碎片） 3.mm存儲數據只能key-value 4.集群數據沒有復制和同步機制 【崩潰不會影響程序，會從數據庫中取數據】 5.內存回收不能及時 LRU(算法)：未使用內存》過期內存》最近最少使用內存 這是惰性刪除 |
分布式應用、數據庫前段緩存、服務器間數據共享 |
| MongoDB數據庫 | 1、文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數據 2、內置GridFS，支持大容量的存儲 3、內置Sharding，分片簡單 4、海量數據下，性能優越 5、支持自動故障恢復（復制集） |
1.不支持事務操作 2.占用空間過大 3.MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具 4.無法進行關聯表查詢，不適用於關系多的數據 5.復雜聚合操作通過mapreduce創建，速度慢 6.模式自由， 自由靈活的文件存儲格式帶來的數據錯誤 |
各種應用服務的日志存儲、敏捷開發、地理位置信息存儲、json存儲 |