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關系型數據庫，是建立在關系模型基礎上的數據庫，其借助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。主流的 oracle、DB2、MS SQL Server和mysql都屬於這類傳統數據庫。
NoSQL數據庫，全稱為Not Only SQL，意思就是適用關系型數據庫的時候就使用關系型數據庫，不適用的時候也沒有必要非使用關系型數據庫不可，可以考慮使用更加合適的數據存儲。主要分為臨時性鍵值存儲（memcached、Redis）、永久性鍵值存儲（ROMA、Redis）、面向文檔的數據庫（MongoDB、CouchDB）、面向列的數據庫（Cassandra、HBase），每種NoSQL都有其特有的使用場景及優點。
oracle，mysql等傳統的關系數據庫非常成熟並且已大規模商用，為什么還要用NoSQL數據庫呢?主要是由於隨着互聯網發展，數據量越來越大，對性能要求越來越高，傳統數據庫存在着先天性的缺陷，即單機（單庫）性能瓶頸，並且擴展困難。這樣既有單機單庫瓶頸，卻又擴展困難，自然無法滿足日益增長的海量數據存儲及其性能要求，所以才會出現了各種不同的NoSQL產品，NoSQL根本性的優勢在於在雲計算時代，簡單、易於大規模分布式擴展，並且讀寫性能非常高。
下面分析下兩者的特點，及優缺點：
關系型數據庫
<1>關系數據庫的特點是：
- 數據關系模型基於關系模型，結構化存儲，完整性約束。
- 基於二維表及其之間的聯系，需要連接、並、交、差、除等數據操作。
- 采用結構化的查詢語言（SQL）做數據讀寫。
- 操作需要數據的一致性，需要事務甚至是強一致性。
<2>優點：
- 保持數據的一致性（事務處理）
- 可以進行join等復雜查詢。
- 通用化，技術成熟。
<3>缺點:
- 數據讀寫必須經過sql解析，大量數據、高並發下讀寫性能不足。
- 對數據做讀寫，或修改數據結構時需要加鎖，影響並發操作。
- 無法適應非結構化存儲。
- 擴展困難。
- 昂貴、復雜。
NoSQL數據庫
<1>NoSQL數據庫的特點是：
- 非結構化的存儲。
- 基於多維關系模型。
- 具有特有的使用場景。
<2>優點：
- 高並發，大數據下讀寫能力較強。
- 基本支持分布式，易於擴展，可伸縮。
- 簡單，弱結構化存儲。
<3>缺點:
- join等復雜操作能力較弱。
- 事務支持較弱。
- 通用性差。
- 無完整約束復雜業務場景支持較差。