B樹是一種多路自平衡搜索樹，它類似普通的二叉樹，但是B書允許每個節點有更多的子節點。B樹示意圖如下：
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B樹的特點：
（1）所有鍵值分布在整個樹中
（2）任何關鍵字出現且只出現在一個節點中
（3）搜索有可能在非葉子節點結束
（4）在關鍵字全集內做一次查找，性能逼近二分查找算法
B+樹是B樹的變體，也是一種多路平衡查找樹，B+樹的示意圖為：
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從圖中也可以看到，B+樹與B樹的不同在於：
（1）所有關鍵字存儲在葉子節點，非葉子節點不存儲真正的data
（2）為所有葉子節點增加了一個鏈指針
那么問題來了，為什么用B/B+樹這種結構來實現索引呢？？
答：紅黑樹等結構也可以用來實現索引，但是文件系統及數據庫系統普遍使用B/B+樹結構來實現索引。mysql是基於磁盤的數據庫，索引是以索引文件的形式存在於磁盤中的，索引的查找過程就會涉及到磁盤IO(為什么涉及到磁盤IO請看文章后面的附加理解部分)消耗，磁盤IO的消耗相比較於內存IO的消耗要高好幾個數量級，所以索引的組織結構要設計得在查找關鍵字時要盡量減少磁盤IO的次數。為什么要使用B/B+樹，跟磁盤的存儲原理有關。
局部性原理與磁盤預讀
為了提升效率，要盡量減少磁盤IO的次數。實際過程中，磁盤並不是每次嚴格按需讀取，而是每次都會預讀。磁盤讀取完需要的數據后，會按順序再多讀一部分數據到內存中，這樣做的理論依據是計算機科學中注明的局部性原理：
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