圖像壓縮中常見的一些壓縮偽影（compresaion artifact）

參考網頁;
https://www.jianshu.com/p/dbeec7b682f3

常見的偽影：

1. Ringing（振鈴效應）
   振鈴效應的產生主要是由於高頻分量的損失和高頻分量精度的損失引起。
2. Posterized(色調分離)
   當圖像顏色的位深度減少太多以至於產生視覺沖擊時就會出現色調分離。
   造成色調分離的主要原因是因為將圖像從一個色彩空間轉移到另一個范圍的色彩空間。
3. Blurring（模糊）
   圖像模糊的出現通常是因為高頻空間頻率的降低而產生，通常會伴隨着物體邊緣寬度的變化，主要出現在低通濾波過程和圖像壓縮過程中。
4. Block-artifacts（塊偽影）
   塊偽影是分塊轉換的編碼的原理造成的。對每個塊的變換系數進行量化，從而造成塊之間的差異，進而形成了塊效應。
5. Mosquito noise(蚊子噪音)
   蚊子噪音通常是以隨機混疊的形式，在靠近物體清晰的邊緣出現，並且需要精細的檢測電路才能將它消除。
6. checkerboard-like artifact(棋盤效應)
   棋盤偽影主要出現在通過卷積網絡生成的圖像中，往往在色彩強烈的地方最突出。
   當我們使用反卷積層（Deconvolution layer）讓低分辨率圖像中的一個點，去“描繪”高分辨率圖像中的一個塊。