配置數據庫連接池Druid
簡
介
1.Druid的簡介
Druid是一個數據庫連接池。Druid是目前最好的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數據庫連接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。Druid是阿里巴巴開發的號稱為監控而生的數據庫連接池。
2.Druid組成
Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：
•1、DruidDriver 代理Driver，能夠提供基於Filter－Chain模式的插件體系。可以監控數據庫訪問性能
•2、DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池，充當數據庫連接池。
•3、SQLParser ，獲得SQL執行日志
功能
3.Drud功能
•1) 可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
•2) 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
•3) 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
•4) SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。
•5)擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。
4.在maven項目中配置Druid
AlbertYang
4.1pom.xml中添加依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.12</version>
</dependency>
4.2web.xml添加過濾器和servlet
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalCookieName</param-name>
<param-value>USER_COOKIE</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>USER_SESSION</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
4.3配置數據庫連接池spring datasource
<!--數據庫連接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close" lazy-init="false">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxWait" value="30000" />
<property name="filters" value="stat,wall" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
</bean>
filters 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：
監控統計用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
timeBetweenEvictionRunsMillis 有兩個含義：
1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據poolPreparedStatements 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。
在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。5.5及以上版本有PSCache，建議開啟。
maxOpenPreparedStatements 要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改為true。
在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用。
testWhileIdle false 建議配置為true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
testOnBorrow申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn false 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
4.4spring 配置
<!-- druidSpring配置 -->
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
<value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config proxy-target-class="true">
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>
4.5訪問監控界面
配置好后訪問 http://ip:port/projectName/druid/index.html，能夠訪問說明配置成功。
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