Druid + spring 配置數據庫連接池

1. Druid的簡介

　　Druid是一個數據庫連接池。Druid是目前最好的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數據庫連接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。Druid是阿里巴巴開發的號稱為監控而生的數據庫連接池。

2. Druid組成

•Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：

　　•1、DruidDriver 代理Driver，能夠提供基於Filter－Chain模式的插件體系。可以監控數據庫訪問性能

　　•2、DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池，充當數據庫連接池。

　　•3、SQLParser ，獲得SQL執行日志

3. Druid功能

　　•1) 可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。

　　•2) 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。

　　•3) 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

　　•4) SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。

　　•5)擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

4. 在maven項目中配置Druid

4.1 pom.xml中添加依賴

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
    <version>1.8.12</version>
</dependency>

4.2 web.xml添加過濾器和servlet(配置監測訪問)

<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>profileEnable</param-name>
        <param-value>true</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>principalCookieName</param-name>
        <param-value>USER_COOKIE</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>principalSessionName</param-name>
        <param-value>USER_SESSION</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
　　<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
　　<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
 
<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

4.3 配置數據庫連接池spring datasource

    <!--數據庫連接池配置 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        destroy-method="close" lazy-init="false">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <property name="initialSize" value="1" />
        <property name="maxActive" value="50" />
        <property name="maxWait" value="30000" />
 
        <property name="filters" value="stat,wall" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
            value="20" />
    </bean>    

其中

　filters    屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：

　　監控統計用的filter:stat

　　日志用的filter:log4j

　　防御sql注入的filter:wall

 其它屬性查具體文檔。

 

4.4 spring 配置（關聯Spring監測）

　　<!-- druidSpring配置 -->
    <bean id="druid-stat-interceptor"
        class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
        scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
                <value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
 
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
            pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
    </aop:config>

 

4.5 訪問監控界面

•配置好后訪問 http://ip：port/projectName/druid/index.html，能夠訪問配置成功

 

4.6 可選安全的加密操作

二、dataSource配置 注意：druid 1.0.16之前

1.1jdbc.properties

1. ## JDBC set
2. jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
3. jdbc.username=root
4. jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=

1.2dataSource配置

1. <!-- 基於Druid數據庫鏈接池的數據源配置 -->
2. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
3. <!-- 基本屬性driverClassName、 url、user、password -->
4. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
5. <property name="url" value="${jdbc.url}" />
6. <property name="username" value="${jdbc.username}" />
7. <property name="password" value="${jdbc.password}" />
8. <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
9. <!-- 通常來說，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
10. <property name="initialSize" value="2" />
11. <property name="minIdle" value="2" />
12. <property name="maxActive" value="30" />
13. <property name="testWhileIdle" value="false" />
15. <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
16. <property name="maxWait" value="5000" />
17. <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
18. <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
19. <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
20. <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
21. <!-- 解密密碼必須要配置的項 -->
22. <property name="filters" value="config" />
23. <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
24. </bean>

注意：druid 1.0.16及以后

2.1jdbc.properties

1. ## JDBC set
2. jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
3. jdbc.username=root
4. jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
5. jdbc.publickey = MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ==

2.2dataSource配置

1. <!-- 基於Druid數據庫鏈接池的數據源配置 -->
2. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
3. <!-- 基本屬性driverClassName、 url、user、password -->
4. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
5. <property name="url" value="${jdbc.url}" />
6. <property name="username" value="${jdbc.username}" />
7. <property name="password" value="${jdbc.password}" />
8. <!-- 解密密碼必須要配置的項 -->
9. <property name="filters" value="stat,config" />
10. <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${jdbc.publickey}" />
11. <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
12. <!-- 通常來說，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
13. <property name="initialSize" value="2" />
14. <property name="minIdle" value="2" />
15. <property name="maxActive" value="30" />
16. <property name="testWhileIdle" value="false" />
18. <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
19. <property name="maxWait" value="5000" />
20. <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
21. <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
22. <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
23. <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
25. </bean>

 

關於Druid生成密鑰和加解密的代碼實例

import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.NoSuchProviderException;

import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools;

public class UtilTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    	String [] keyPair = getPublicKeyAndPrivateKey(); // 獲取公鑰私鑰
        
		String privateKey = keyPair[0]; //私鑰
        String publicKey = keyPair[1];//公鑰
		
        System.out.println("privateKey: " + privateKey);
        System.out.println("publicKey: " + publicKey);
        
        String passWord = "PBANK_USER";
        System.out.println("明文密碼：" + passWord);
		
        String enPassWord = encrypt(privateKey, passWord);
        System.out.println("加密后密碼： " + enPassWord);
        
        String dePassWord = decrypt(publicKey, enPassWord);
        System.out.println("解密后密碼： " + dePassWord);
    }
    
    public static String [] getPublicKeyAndPrivateKey() throws NoSuchAlgorithmException, NoSuchProviderException {
    	String [] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512);
		return keyPair;
    }
    
    /** 
     *  私鑰加密明文密碼
     * @param privateKey  私鑰
     * @param pwd 明文密碼
     * @return 加密后密碼
     * @throws Exception
     */
    public static String encrypt(String privateKey, String	pwd) throws Exception {
    	String enPassword = ConfigTools.encrypt(privateKey, pwd);
		return enPassword;
    }
    
    /**
     * 公鑰解密
     * @param publicKey 公鑰
     * @param enpwd  加密后的密碼
     * @return  解密后的密碼
     * @throws Exception
     */
    public static String decrypt(String publicKey, String	enpwd) throws Exception {
    	String password = ConfigTools.decrypt(publicKey, enpwd);
		return password;
    }
}