連接池原理
連接池基本的思想是在系統初始化的時候，將數據庫連接作為對象存儲在內存中，當用戶需要訪問數據庫時，並非建立一個新的連接，而是從連接池中取出一個已建立的空閑連接對象。使用完畢后，用戶也並非將連接關閉，而是將連接放回連接池中，以供下一個請求訪問使用。而連接的建立、斷開都由連接池自身來管理。同時，還可以通過設置連接池的參數來控制連接池中的初始連接數、連接的上下限數以及每個連接的最大使用次數、最大空閑時間等等，也可以通過其自身的管理機制來監視數據庫連接的數量、使用情況等。
常用數據庫連接池及特點
- dbcp：DBCP是一個依賴Jakarta commons-pool對象池機制的數據庫連接池.DBCP可以直接的在應用程序中使用，Tomcat的數據源使用的就是DBCP。
- c3p0：c3p0是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate一起發布,包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
- druid：阿里出品，淘寶和支付寶專用數據庫連接池，但它不僅僅是一個數據庫連接池，它還包含一個ProxyDriver，一系列內置的JDBC組件庫，一個SQL Parser。支持所有JDBC兼容的數據庫，包括 Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優化，比如Oracle的PS Cache內存占用優化，MySql的ping檢測優化。
Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防御SQL注入攻擊的WallFilter就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的。
spring中配置druid連接池
由於druid的性能優於dbcp和c3p0，加上后兩個已經不怎么更新了，所以這里只介紹druid的配置方法。
首先需要在pom文件中加入相應依賴:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>版本</version> </dependency>
在spring的applicationContext.xml中配置druid：
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 配置監控統計攔截的filters --> <property name="filters" value="stat" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="maxActive" value="20" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" /> </bean>
DruidDataSource配置屬性列表