es默認使用搜索詞可進行文檔匹配，並根據TF-IDF算法進行打分排序， 但想要自定義ES排序規則，是需要做score的自定義計算的，而TF-IDF計算得分並不是十分重要， 這里做queryBool時只做文檔召回功能，我們使用function_score來進行自定義打分，boost_mode可設置為replace，這樣我們自定義的函數執行策略就會取代掉默認TF-IDF分值。
自定義的分值規則如下：
1 商家在精准通平台投入系數（也就是通過花錢投廣告而算出的權重值，這個是京准通后台算出的），該值有5個等級（根據投放頻率）分別數值為1,2,3,4,5，權重系數0.2，最多加1分。
2 商品好評率：0~1 ，權重系數為2，最多加2分。我們選商品時更關注是否高品質。
3 商家評分：5個等級，權重系數0.2，最多加1分。
4 重點扶植商家（一但被標記為扶持商家，最低等級score也會多1分）：扶持分為5個等級，權重系數5，該權重影響比較大。
通過以上4個策略：score_mode:"sum"的方式做score加和。