媽耶,python的散點圖竟然能畫這么好看!


點擊上方“Python數據分析之禪”,關注並回復“福利1

可免費獲取數據分析視頻


你以為的散點圖長這樣:

其實散點圖還可以長這樣:

 

 

看起來是不是即高大上又美觀,下面就帶着大家一起學習一下如何用pyecharts畫出漂亮的散點圖

一、最基本的散點圖

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base")
    )
)
c.render_notebook()

 

這就是最基本的散點圖,只需輸入橫、縱兩個列表即可輸出圖形

二、顯示分割線的散點圖

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))
    )
)
c.render_notebook()

 

可以根據自己的需要設置橫縱分割線

三、設置多維度數據

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.commons.utils import JsCode
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", 
               y,
              label_opts=opts.LabelOpts(
                    formatter=JsCode(
                            "function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}"
            )
        ),)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多維度數據"),
       
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            type_="color", max_=8, dimension=1
        ),
    )
)
c.render_notebook()

 

主要是通過插入js代碼的方式來實現

四、氣泡圖

把點狀圖分段,設置不同的顏色,並設置點的半徑隨着數據的變化而變化,散點圖就變成了氣泡圖

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="氣泡圖"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            range_opacity=0.45,
            type_="size", 
            max_=10,
            is_piecewise=True,
            dimension=0,
            pieces=[
                {"lte": 2, "color": "green"},
                {"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"},
                {"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"},
                {"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"},
                {"gt": 8, "color": "green"},
            ],
            pos_right=0,
            pos_bottom=100)
    )
)
c.render_notebook()

 

 

 
參數介紹:
range_opacity:設置透明度
type:size,用形狀大小代表數據大小
is_piecewise:是否分段
pieces:具體分段范圍

五、設置散點的形狀、大小和顏色

通過改變散點的形狀、大小和顏色,可以把散點圖畫的像大雁南飛一樣

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis(series_name="", 
               y_axis=y,
               symbol='arrow',
               symbol_size=[40,20],
               symbol_rotate=-45)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10),
    )
)
c.render_notebook()

 

 


關鍵參數:
symbol:設置形狀
symbol_size:設置形狀大小
ymbol_rotate:設置形狀角度


 

 

完整代碼請掃碼關注公眾號並回復散點圖獲取


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM