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你以为的散点图长这样：
其实散点图还可以长这样：
看起来是不是即高大上又美观，下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图
一、最基本的散点图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("", y)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base")
)
)
c.render_notebook()
这就是最基本的散点图，只需输入横、纵两个列表即可输出图形
二、显示分割线的散点图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("", y)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))
)
)
c.render_notebook()
可以根据自己的需要设置横纵分割线
三、设置多维度数据
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.commons.utils import JsCode
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("",
y,
label_opts=opts.LabelOpts(
formatter=JsCode(
"function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}"
)
),)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多维度数据"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
type_="color", max_=8, dimension=1
),
)
)
c.render_notebook()
主要是通过插入js代码的方式来实现
四、气泡图
把点状图分段，设置不同的颜色，并设置点的半径随着数据的变化而变化，散点图就变成了气泡图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("", y)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="气泡图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
range_opacity=0.45,
type_="size",
max_=10,
is_piecewise=True,
dimension=0,
pieces=[
{"lte": 2, "color": "green"},
{"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"},
{"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"},
{"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"},
{"gt": 8, "color": "green"},
],
pos_right=0,
pos_bottom=100)
)
)
c.render_notebook()
参数介绍：
range_opacity：设置透明度
type：size，用形状大小代表数据大小
is_piecewise：是否分段
pieces：具体分段范围
五、设置散点的形状、大小和颜色
通过改变散点的形状、大小和颜色，可以把散点图画的像大雁南飞一样
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']
y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis(series_name="",
y_axis=y,
symbol='arrow',
symbol_size=[40,20],
symbol_rotate=-45)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10),
)
)
c.render_notebook()
关键参数：
symbol：设置形状
symbol_size：设置形状大小
ymbol_rotate：设置形状角度
完整代码请扫码关注公众号并回复散点图获取
