python中畫散點圖

示例代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40])

x, y, z = data[0], data[1], data[2]
ax = plt.subplot(111, projection='3d')  # 創建一個三維的繪圖工程
#  將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度
ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y')  # 繪制數據點
ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c='r')
ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c='g')

ax.set_zlabel('Z')  # 坐標軸
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()

今天想在散點圖的某些特定的點外面畫圓圈標記，從下面的文章找到一些靈感，只要在原來的散點圖上面給指點添加相應的標志，設置其透明度就可以實現該想法。

順便復習下散點圖的用法。

大家平時為了直觀地顯示數據的分布情況，在畫散點圖的時候，簡單地把數據點用圓點標出來，像這樣：

這樣：

還有這樣：

然而今天我想給大家展示的散點圖，或許沒有那么直觀地反映數據的分布情況，不夠實用，但是真的很美很藝術，每個的點的顏色和大小都不一樣，形狀也是多變的。比如五角星的散點圖：

圓點的散點圖：

Y形的散點圖：

等等還有很多，那么這些漂亮的形狀是怎么畫出來的呢？其實代碼很簡單：

from numpy import *;
N = 50 # 點的個數
x = np.random.rand(N) * 2 # 隨機產生50個0~2之間的x坐標
y = np.random.rand(N) * 2 # 隨機產生50個0~2之間的y坐標
colors = np.random.rand(N) # 隨機產生50個0~1之間的顏色值
area = np.pi * ( 15 * np.random.rand(N))**2 # 點的半徑范圍:0~15
# 畫散點圖
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha= 0.5, marker=(9, 3, 30))
plt.show()

這里用到一個matplotlib.pyplot子庫中畫散點圖的函數
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs）
這個函數接收的參數很多，有默認值的平時也不需要我們指定，是可選的，這次我們用到的除了基本的x ，y參數，還有c，s，alpha和marker，c就是為點指定的顏色數組，s是點的面積大小，alpha是點的顏色的透明度，marker是指定點標記的形狀。在例子里指定透明度為0.5，c和s是隨機生成的，我們要改變的是marker的值，marker有很多值可供選擇，下表展示了在例子代碼的基礎上，改變marker的值后的效果：

marker	result
”.”
”,”
“o”
“v”
“^”
“<”
“>”
“1”
“2”
“3”
“4”
“8”
“s”
“p”
“*”
“h”
“H”
“+”
“x”
“D”
“d”
“	”
“_”
“None”	沒錯就是什么都沒有。。。
“$…$”
(numsides, style, angle) eg:(9,0, 30) 注：numsides是邊的個數， angle是旋轉角度， style只有0,1,2,3四個值
(numsides, style, angle) eg:(9,1, 30)
(numsides, style, angle) eg:(9,2, 30)
(numsides, style, angle) eg:(9,3, 30) 注：此時numsides和angle的值自動被忽略