二、tensorflow環境搭建（cpu環境）+pytorch環境

一、tensorflow環境

• cpu環境
• gpu環境

二、安裝步驟

參考b站：

　　北京大學人工智能實踐-TensorFlow2.0 P8

　　Anaconda使用國內源下載及安裝　

注意事項：

　　tensorflow版本的一致（帶有tensorflow的包的版本必須一樣，否則報錯）

　　即：帶有tensor的包的版本必須一致。

三、b站視頻安裝過程

1.下載軟件

　　下載Anaconda，鏈接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　下載Pycharm（社區版），鏈接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

2. 創建獨立的python環境

　　這里我們創建並激活一個名為“py36_tensoflow”的python環境

　　打開Anaconda Prompt，鍵入如下命令：

conda create --name py36_tensorflow python=3.6

　　激活創建的環境：activate py36_tensorflow

activate py36_tensorflow

　　退出剛剛創建的python環境：deactivate

　　查看已有的python環境：conda info --envs

conda info --envs

 3.切換清華鏡像源

添加清華鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

安裝pytorch的地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4.使用conda命令安裝庫

基本命令格式為：conda install package_name 或pip install package_name （推薦conda安裝）

例：

conda install tensorflow

conda install opencv

conda install tensorflow 
conda install opencv

（注：示例代碼2中有一個from PIL import image，需要安裝PIL庫，該庫即是pillow庫，可用pip install pillow安裝）

若指定版本，用兩個等號“==”指定，如tensorflow==2.0.0

查看已經安裝的庫：conda list

conda list

退出 Anaconda prompt

4.驗證

下載實例代碼驗證

import tensorflow as tf

四、安裝pytorch（為cpu版本）

1.新建python環境（如上）

2.指定鏡像源

安裝pytorch的地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3.安裝pytorch

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1

（不同的包之間用空格分隔） 

 

五、補充

對於anconda卸載重新安裝失敗的問題：

卸載anconda之后，再次安裝出錯，anconda prompt打不開（打開就報錯）問題

解決方法：

1.卸載anconda，用anconda自帶的卸載程序卸載

　　

 

 2.刪除C盤中帶有.conda的文件夾，路徑為C盤-->用戶