二、tensorflow环境搭建（cpu环境）+pytorch环境

一、tensorflow环境

• cpu环境
• gpu环境

二、安装步骤

参考b站：

　　北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0 P8

　　Anaconda使用国内源下载及安装　

注意事项：

　　tensorflow版本的一致（带有tensorflow的包的版本必须一样，否则报错）

　　即：带有tensor的包的版本必须一致。

三、b站视频安装过程

1.下载软件

　　下载Anaconda，链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　下载Pycharm（社区版），链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

2. 创建独立的python环境

　　这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境

　　打开Anaconda Prompt，键入如下命令：

conda create --name py36_tensorflow python=3.6

　　激活创建的环境：activate py36_tensorflow

activate py36_tensorflow

　　退出刚刚创建的python环境：deactivate

　　查看已有的python环境：conda info --envs

conda info --envs

 3.切换清华镜像源

添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

安装pytorch的地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4.使用conda命令安装库

基本命令格式为：conda install package_name 或pip install package_name （推荐conda安装）

例：

conda install tensorflow

conda install opencv

conda install tensorflow 
conda install opencv

（注：示例代码2中有一个from PIL import image，需要安装PIL库，该库即是pillow库，可用pip install pillow安装）

若指定版本，用两个等号“==”指定，如tensorflow==2.0.0

查看已经安装的库：conda list

conda list

退出 Anaconda prompt

4.验证

下载实例代码验证

import tensorflow as tf

四、安装pytorch（为cpu版本）

1.新建python环境（如上）

2.指定镜像源

安装pytorch的地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3.安装pytorch

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1

（不同的包之间用空格分隔） 

 

五、补充

对于anconda卸载重新安装失败的问题：

卸载anconda之后，再次安装出错，anconda prompt打不开（打开就报错）问题

解决方法：

1.卸载anconda，用anconda自带的卸载程序卸载

　　

 

 2.删除C盘中带有.conda的文件夹，路径为C盘-->用户