前言
大家好，在之前的十幾篇辦公自動化系列文章中，我們大多是以真實的案例需求來講解Python如何進行自動化辦公操作，並且多次使用到openpyxl來處理表格，今天我們就來詳細的盤點Python操作Excel神器openpyxl的各種操作！
“本文將以詳細圖表/代碼的形式講解如何對Excel進行讀取、寫入及樣式調整，可以當成速查手冊使用，隨用隨查，建議收藏！
”
安裝
openpyxl是一個非標准庫，因此需要自行安裝，安裝過程並不困難，Windows/Mac用戶均可以在命令行(CMD)/終端(Terminal)中使用pip安裝
pip install openpyxl
前置知識
在使用這個模塊之前我們需要對Excel表格結構有個比較細致的了解，見下圖：
簡而言之，一個Excel工作簿workbook由一個或者多個工作表sheet組成，一個sheet可以看作是多個行row組成，也可以看作是多個列column組成，而每一行每一列都由多個單元格cell組成！
讀取Excel
1.載入Excel
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='測試.xlsx’)
print(workbook.sheetnames)
注意load_workbook只能打開已經存在的Excel，不能創建新的工作簿
2.根據名稱獲取工作表
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='其他.xlsx')
print(workbook.sheetnames)
sheet = workbook['工作業務']
如果只有一張工作表也可以用：
sheet = workbook.active
3.獲取表格內容所在的范圍
print(sheet.dimensions)
4.獲取某個單元格的具體內容
這邊提供兩種方法，注意都需要以cell.value形式輸出具體值
5.獲取某個單元格的行、列、坐標
print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)
6.獲取多個格子的值
這里也有一個細節，Excel中每一列由字母確定，是字符型；每一行由一個數字確定，是整型。當然，上面的三種方法都是獲取一堆表格，現在要輸出每一個表格的值就需要遍歷：
for cell in cells:
print(cell.value)
三種方法依然有自己的局限性，如果我需要特定范圍的值，且懶得換算成字母數字坐標。例如我想要獲取第2行至第5行、第1列至第3列的全部單元格。因此必須掌握第4種方法：
7.讀取所有的行
for row in sheet.rows:
print(row)
Excel寫入
1. 保存Excel
workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx')
-
如果讀取和寫入Excel的路徑相同則為對原文件進行修改，
-
如果讀取和寫入Excel的路徑不同則為保存成新的文件
2.寫入單元格
cell = sheet['A1']
cell.value = '業務需求
3.寫入一行或多行數據
4.將公式寫入單元格並保存
sheet['K11'] = '=AVERAGE(K1:K10)'
5.插入一行或多行
6. 插入一列或多列
7.刪除多行
img
8.刪除多列
9. 移動范圍數據
10. 創建新的Excel表格
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
Excel樣式調整
1. 設置字體樣式
2. 設置對齊樣式
-
水平對齊:
distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general -
垂直對齊:
bottom, distributed, justify, center, top
3. 設置邊框樣式
-
邊線樣式:
double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick
4. 設置單元格填充樣式
5. 設置行高和列寬
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
6. 單元格合並與取消
# 合並
sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,
end_row=2, end_column=4)
# 取消合並
sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,
end_row=2, end_column=4)
有了上面的基礎知識之后我們就能更快速的與辦公自動化需求結合使用，附幾篇往期涉及openpyxl自動化相關文章大家體會一下👇(點擊查看)
2. 老板讓我從幾百個Excel中查找數據，我用Python一分鍾搞定！
注：本文使用的圖片/代碼均為早起Python原創，未經授權禁止搬運！