win10 上搭建機器學習環境


1 win10操作系統的准備

1.1 獲取win10 系統的安裝鏡像

  • 1.1.1 當前(2020-09-08)能獲取到win10的最新鏡像為20H1版本,從百度雲的搜索引擎獲取系統的安裝鏡像,鏡像的名稱為(cn_windows_10_business_editions_version_2004_updated_aug_2020_x64_dvd_4077da77),通過比特球進行下載
  • 1.1.2 通過軟碟通UltroISO 燒寫,准備制作系統的啟動U盤
  • 1.1.3 將系統設置為USB啟動,將128G固態硬盤全部擦除后,作為系統盤
  • 1.1.4 安裝系統

1.2 對win10進行升級

  • 1.2.1 左側win - 設置 - 更新和安全 - Windows預覽體驗計划
    此時有三個選擇 (DEV Beta 發布預覽頻道),必須選擇Dev渠道,因為Beta版本的內核不滿足wsl2 的最低版本要求

  • 1.2.2 選擇Dev 頻道后(需要使用windows賬戶進行登錄),回退,進入Windows 更新,檢查更新(耗時約1小時)

  • 1.2.3 安裝新版測試系統,並等待系統安裝完成

  • 1.2.4 重啟后,查看此時系統內核版本號(Windows更新 - OS內部版本信息 - 20206.1000) 備注:20231版本已經修復了 wsl2 遠程連接異常的bug 建議這個版本

  • 1.2.5 通過數字激活的方法對系統進行激活,此時系統的第一部分准備完成。

2 驅動文件的准備

3 wsl2 的安裝

4 docker的安裝

5 獲取pytorch 的官方鏡像

6 啟動容器

7 配置vscode 的調試環境

8 測試 pytorch demo

9 遷移虛擬系統到非系統盤


wsl --export Ubuntu-18.04 d:\win10wsl2\u1804.tar


wsl --unregister Ubuntu-18.04

wsl --import Ubuntu-18.04 d:\wsl2 d:\win10wsl2\u1804.tar --version 2

Ubuntu-18.04 config --default-user root

del d:\win10wsl2\u1804.tar


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