win10 上搭建机器学习环境


1 win10操作系统的准备

1.1 获取win10 系统的安装镜像

  • 1.1.1 当前(2020-09-08)能获取到win10的最新镜像为20H1版本,从百度云的搜索引擎获取系统的安装镜像,镜像的名称为(cn_windows_10_business_editions_version_2004_updated_aug_2020_x64_dvd_4077da77),通过比特球进行下载
  • 1.1.2 通过软碟通UltroISO 烧写,准备制作系统的启动U盘
  • 1.1.3 将系统设置为USB启动,将128G固态硬盘全部擦除后,作为系统盘
  • 1.1.4 安装系统

1.2 对win10进行升级

  • 1.2.1 左侧win - 设置 - 更新和安全 - Windows预览体验计划
    此时有三个选择 (DEV Beta 发布预览频道),必须选择Dev渠道,因为Beta版本的内核不满足wsl2 的最低版本要求

  • 1.2.2 选择Dev 频道后(需要使用windows账户进行登录),回退,进入Windows 更新,检查更新(耗时约1小时)

  • 1.2.3 安装新版测试系统,并等待系统安装完成

  • 1.2.4 重启后,查看此时系统内核版本号(Windows更新 - OS内部版本信息 - 20206.1000) 备注:20231版本已经修复了 wsl2 远程连接异常的bug 建议这个版本

  • 1.2.5 通过数字激活的方法对系统进行激活,此时系统的第一部分准备完成。

2 驱动文件的准备

3 wsl2 的安装

4 docker的安装

5 获取pytorch 的官方镜像

6 启动容器

7 配置vscode 的调试环境

8 测试 pytorch demo

9 迁移虚拟系统到非系统盘


wsl --export Ubuntu-18.04 d:\win10wsl2\u1804.tar


wsl --unregister Ubuntu-18.04

wsl --import Ubuntu-18.04 d:\wsl2 d:\win10wsl2\u1804.tar --version 2

Ubuntu-18.04 config --default-user root

del d:\win10wsl2\u1804.tar


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