Anaconda--機器學習環境搭建

使用Anaconda為機器學習和深度學習設置Python環境

一、安裝Anaconda，並更新到最新版本

       1.Anaconda 安裝：

• 官方網站下載地址 https://www.anaconda.com/download/  
• 清華鏡像下載  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

       2.版本檢測

      使用Anaconda Navigator和圖形開發環境，現熟悉conda命令

• 打開終端（命令行窗口）
• 輸入以下命令確定conda已正確安裝

conda -v

結果顯示

(base) C:\Users\DoubleA>conda -V conda 4.5.12

       確認Python應該安裝

(base) C:\Users\DoubleA>python -V Python 3.7.1

  如果命令不起作用或出現錯誤，請查看文檔以獲取適用於您平台的幫助

   3. 確認您的conda環境 是最新的，鍵入

conda update conda
conda update anaconda

           4.確認您的Scipy環境

     下面的腳本將打印機器學習所需的關鍵SciPy庫的版本號，特別是Scipy，NumPy，Matplotlib,Pandas,Statsmodels和Scikit-learn

打開文本編輯器並將腳本復制黏貼到編輯器中

# scipy
import scipy print('scipy: %s' % scipy.__version__) # numpy
import numpy print('numpy: %s' % numpy.__version__) # matplotlib
import matplotlib print('matplotlib: %s' % matplotlib.__version__) # pandas
import pandas print('pandas: %s' % pandas.__version__) # statsmodels
import statsmodels print('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__) # scikit-learn
import sklearn print('sklearn: %s' % sklearn.__version__)

       將文本另存為version.python 點擊運行，生成版本信息，將輸出復制粘貼到versions.python下面，並注釋掉

scipy: 1.1.0 numpy: 1.15.4 matplotlib: 3.0.2 pandas: 0.23.4 ststusmodels: 0.9.0 sklearn: 0.20.2

 5.更新scikit-learn Library

   在這一步中，我們將更新用於Python機器學習的主庫，名為scikit-learn

        更新scikit-learn 最新版本

conda update scikit-learn

6.安裝深度學習庫

        安裝用於深度學習的Python庫，特別是：Theano,TensorFlow和Keras

        使用Keras進行深度學習，而Keras只需要安裝Theano或Tensorflow中的一個