np.argsort語法
argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
Returns the indices that would sort an array.
Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as
`a` that index data along the given axis in sorted order.
Parameters
----------
a : array_like
Array to sort.
axis : int or None, optional
Axis along which to sort. The default is -1 (the last axis). If None,
the flattened array is used.
kind : {'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}, optional
Sorting algorithm. The default is 'quicksort'. Note that both 'stable'
and 'mergesort' use timsort under the covers and, in general, the
actual implementation will vary with data type. The 'mergesort' option
is retained for backwards compatibility.
.. versionchanged:: 1.15.0.
The 'stable' option was added.
order : str or list of str, optional
When `a` is an array with fields defined, this argument specifies
which fields to compare first, second, etc. A single field can
be specified as a string, and not all fields need be specified,
but unspecified fields will still be used, in the order in which
they come up in the dtype, to break ties.
Returns
-------
index_array : ndarray, int
Array of indices that sort `a` along the specified `axis`.
If `a` is one-dimensional, ``a[index_array]`` yields a sorted `a`.
More generally, ``np.take_along_axis(a, index_array, axis=axis)``
always yields the sorted `a`, irrespective of dimensionality.
案例：
其中argsort_a返回的是a的值從小到大排序的索引。
argsort_a[0]=2表示a中最小的值是a[2]=a[argsort_a[0]].
對於重復值，
np.argsort是按照其出現的順序進行排列。
含空值的應用
(1)案例：
a = [3, 2, np.nan, 1, 5, np.nan, 6, 2, 6, 7]
argsort_a = np.argsort(a)
print(f"a={a}")
for num, i in enumerate(argsort_a):
print(f"argsort_a[{num}]={i},對應的在a中的值{a[i]},排序:{i}")
#print結果
a=[3, 2, nan, 1, 5, nan, 6, 2, 6, 7]
argsort_a[0]=3,對應的在a中的值1,排序:3
argsort_a[1]=1,對應的在a中的值2,排序:1
argsort_a[2]=7,對應的在a中的值2,排序:7
argsort_a[3]=0,對應的在a中的值3,排序:0
argsort_a[4]=4,對應的在a中的值5,排序:4
argsort_a[5]=6,對應的在a中的值6,排序:6
argsort_a[6]=8,對應的在a中的值6,排序:8
argsort_a[7]=9,對應的在a中的值7,排序:9
argsort_a[8]=2,對應的在a中的值nan,排序:2
argsort_a[9]=5,對應的在a中的值nan,排序:5
特點：重復值按照出現順序排序，np.nan排在最后。
(2)基於np.argsort的應用改進
基於上述案例背景，想實現的結果：相同的值編號應該相同(空值的排序為-1，表示不參與排序)。
def containsNanArgsort(List):
"""
獲取含有nan值的列表的argsort
:param List:
:return:
"""
# 先獲取排好序的索引
a = np.argsort(List)
# 用字典的形式存儲
res = [(List[i], num) for num, i in enumerate(a)]
res=dict([i for i in res if not np.isnan(i[0])])
#返回排序情況，若不在字典中則返回-1
# print(res)
res2=[]
for i in List:
if i in res.keys():
res2.append(res[i])
else:
res2.append(-1)
return res2
上述列表的排序結果：
print(f"a={a}")
print(f'atgsort_a:{containsNanArgsort(a)}')
for num, i in enumerate(containsNanArgsort(a)):
print(f"argsort_a[{num}]={i},對應的在a中的值{a[i]},排序:{i}")
#print結果
a=[3, 2, nan, 1, 5, nan, 6, 2, 6, 7]
atgsort_a:[3, 2, -1, 0, 4, -1, 6, 2, 6, 7]
argsort_a[0]=3,對應的在a中的值1,排序:3
argsort_a[1]=2,對應的在a中的值nan,排序:2
argsort_a[2]=-1,對應的在a中的值7,排序:-1
argsort_a[3]=0,對應的在a中的值3,排序:0
argsort_a[4]=4,對應的在a中的值5,排序:4
argsort_a[5]=-1,對應的在a中的值7,排序:-1
argsort_a[6]=6,對應的在a中的值6,排序:6
argsort_a[7]=2,對應的在a中的值nan,排序:2
argsort_a[8]=6,對應的在a中的值6,排序:6
argsort_a[9]=7,對應的在a中的值2,排序:7
重復值的排序編號相同。