numpy.where() 有兩種用法：
1. np.where(condition, x, y)
滿足條件(condition)，輸出x，不滿足輸出y。
如果是一維數組，相當於[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]
>>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) # 0為False，所以第一個輸出-1 >>> np.where(aa > 5,1,-1) array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1]) >>> np.where([[True,False], [True,True]], # 官網上的例子 [[1,2], [3,4]], [[9,8], [7,6]]) array([[1, 8], [3, 4]]) 上面這個例子的條件為[[True,False], [True,False]]，分別對應最后輸出結果的四個值。第一個值從[1,9]中選，因為條件為True，所以是選1。第二個值從[2,8]中選，因為條件為False，所以選8，后面以此類推。類似的問題可以再看個例子：
>>> a = 10 >>> np.where([[a > 5,a < 5], [a == 10,a == 7]], [["chosen","not chosen"], ["chosen","not chosen"]], [["not chosen","chosen"], ["not chosen","chosen"]]) array([['chosen', 'chosen'], ['chosen', 'chosen']], dtype='<U10') 2. np.where(condition)
只有條件 (condition)，沒有x和y，則輸出滿足條件 (即非0) 元素的坐標 (等價於numpy.nonzero)。這里的坐標以tuple的形式給出，通常原數組有多少維，輸出的tuple中就包含幾個數組，分別對應符合條件元素的各維坐標。
>>> a = np.array([2,4,6,8,10]) >>> np.where(a > 5) # 返回索引 (array([2, 3, 4]),) >>> a[np.where(a > 5)] # 等價於 a[a>5] array([ 6, 8, 10]) >>> np.where([[0, 1], [1, 0]]) (array([0, 1]), array([1, 0])) 上面這個例子條件中[[0,1],[1,0]]的真值為兩個1，各自的第一維坐標為[0,1]，第二維坐標為[1,0] 。
下面看個復雜點的例子：
>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3) >>> a array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]]) >>> np.where(a > 5) (array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]), array([2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])) # 符合條件的元素為 [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]] 所以np.where會輸出每個元素的對應的坐標，因為原數組有三維，所以tuple中有三個數組。
需要注意的一點是，輸入的不能直接是list，需要轉為array或者為array才行。比如range(10)和np.arange(10)后者返回的是數組，使用np.where才能達到效果。
np.argsort()的用法
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1
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numpy.argsort(a, axis
=
-
1
, kind
=
’quicksort’, order
=
None
)
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argsort(a)#獲取a從小到大排列的數組
argsort(-a)#獲取a從大到小排列的數組
argmin(a)#獲取a最小值下標
argmax(a)#獲取a最大值下標
功能: 將矩陣a按照axis排序，並返回排序后的下標
參數: a:輸入矩陣， axis:需要排序的維度
返回值: 輸出排序后的下標
(一維數組)
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1
2
3
4
|
import
numpy as np
x
=
np.array([
1
,
4
,
3
,
-
1
,
6
,
9
])
x.argsort()
# array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64)
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可以發現，argsort()是將X中的元素從小到大排序后，提取對應的索引index，然后輸出到y
如x[3]=-1最小，x[5]=9最大
所以取數組x的最小值可以寫成:
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1
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x[x.argsort()[
0
]]
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或者用argmin()函數
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1
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x[x.argmin()]
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數組x的最大值，寫成：
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1
|
x[x.argsort()[
-
1
]]
# -1代表從后往前反向的索引
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或者用argmax()函數,不再詳述
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1
|
x[x.argmax()]
|
輸出排序后的數組
x[x.argsort()] # 或 x[np.argsort(x)]
(二維數組)
x = np.array([[1,5,4],[-1,6,9]]) # [[ 1 5 4] # [-1 6 9]]
沿着行向下(每列)的元素進行排序
np.argsort(x,axis=0) # array([[1, 0, 0], # [0, 1, 1]], dtype=int64)
沿着列向右(每行)的元素進行排序
np.argsort(x,axis=1) # array([[0, 2, 1], # [0, 1, 2]], dtype=int64)