由於想使用python用訓練好的caffemodel來對很多圖片進行批處理分類，學習過程中，碰到了argsort函數，因此去查了相關文獻，也自己在python環境下進行了測試，大概了解了其相關的用處，為了怕自己后面又忘了，就寫下來權當加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比較淺顯)
1.先定義一個array數據
1 import numpy as np 2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9])
2.現在我們可以看看argsort()函數的具體功能是什么：
x.argsort()
輸出定義為y=array([3,0,2,1,4,5])。
我們發現argsort()函數是將x中的元素從小到大排列，提取其對應的index(索引)，然后輸出到y。例如：x[3]=-1最小，所以y[0]=3,x[5]=9最大，所以y[5]=5。
上面這個不難理解，不熟悉的可以去python環境下自己嘗試。
3.由於在程序中遇到了類似於np.argsort()[num]的形式，一直看不明白，就自己去python環境自己試了下：
ps：這里的num的絕對值小於等於x中元素的個數
當num>=0時，np.argsort()[num]就可以理解為y[num];
當num<0時，np.argsort()[num]就是把數組y的元素反向輸出，例如np.argsort()[-1]即輸出x中最大值對應的index，np.argsort()[-2]即輸出x中第二大值對應的index，依此類推。。
直觀的實驗才能看到效果，下面是我拿上面例子做的驗證：
這是當num為負值時的輸出。
這個是num>=0時的輸出。
總結：根據上面的闡述，應該對argsort()的用法有了一個簡單的了解。由於我沒有去看官方解釋，所以理解可能欠缺，希望諸位指正。