OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F) in cv::ml::SV

VS2019+OpenCV4.0 

在完成分類器的訓練，直接predict是沒有問題的，但是保存xml文件后，再用以下的語句加載訓練好的xml模型，predict出現了問題。

svm->save("svm.xml")

 

svm->load<SVM>("trained-svm.xml");

OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F) in cv::ml::SV

 在以下鏈接找到了解決辦法。

https://answers.opencv.org/question/103031/opencv-31-c-svmload-does-not-set-var_count-correctly/

SVM::load() is a static function, which returns a new instance.

you have to use it like:

svm = Algorithm::load<SVM>("svm.xml");

 改成以上語句后predict成功！