error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'等opencv踩過的坑

第一種報錯：error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'

出現在使用matchTemplate()時，比如：

cv.matchTemplate(roi,digitROI,cv.TM_CCOEFF)

解決方法修改模板圖片為RGB，如下

digitROI = cv.cvtColor(digitROI, cv.COLOR_BGR2RGB)

再次運行，程序不再報錯可以成功運行，實測只有模板圖像需要修改，roi圖像不需要改變也可以

 

第二種錯誤：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

 

 錯誤原因是opencv4.0以上的版本中findcontours函數將不會再返回3個參數，而只返回contours和hierarchy兩個返回值

解決，去掉一個返回值就可以了，或者將你的opencv版本號降下去

contours , hierarchy = cv.findContours(group,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

第三種錯誤：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

這種錯誤一般就是你的圖片路徑錯誤，或者圖片格式錯誤，還有   別用中文命名，不然也會報這個錯誤

 

第四個坑：使用sobel算子一定別忘了做絕對值處理和歸一化，不然結果相差甚遠

比如左圖是未做絕對值處理和歸一化，右圖是做了的，最下面的圖是只做歸一化未做絕對值

 

 做法

gradX = cv.Sobel(tophat,cv.CV_32F,dx=1,dy=0,ksize=-1)
gradX = np.absolute(gradX)
(minVal, maxVal) = (np.min(gradX), np.max(gradX))
gradX = (255 * ((gradX - minVal) / (maxVal - minVal)))
gradX = gradX.astype("uint8")
cvshow(gradX)