生物信息學雲論壇第五場報告會明日開講
各位同仁：由中國生物信息學學會聯合體主辦的生物信息學雲論壇第五場報告會將於明日（8月15日）上午北京時間10:00-12:00舉行。論壇有幸邀請到Georgia State University 潘毅教授做題為“人工智能在生物信息中的應用——機遇和挑戰”的報告。本次論壇將由孫茂松教授、徐鷹教授、韓敬東教授、黃德雙教授擔任特邀嘉賓，由沈百榮教授擔任主持人。歡迎各位生物信息學同仁踴躍參與。
本次論壇將采用騰訊會議（主會場）結合會議同步直播（分會場）的形式。很抱歉由於線上會議人數限制，我們將僅邀請PI進入主會場騰訊會議。其他聽眾請在分會場觀看騰訊會議的同步直播，直播地址為：https://www.huya.com/bioinfoforum。復制以上直播地址，並使用瀏覽器打開，或點擊下方“閱讀原文”進入直播頁面。
中國生物信息學雲論壇第五場報告會成功舉行
2020年8月15日，中國生物信息學雲論壇（第五講）報告會成功在線舉行。Georgia State University潘毅教授做了題為“人工智能在生物信息中的應用——機遇和挑戰”的報告。清華大學孫茂松教授（新入選歐洲科學院外籍院士）、Universityof Georgia徐鷹教授、北京大學韓敬東教授、同濟大學黃德雙教授擔任特邀嘉賓，四川大學沈百榮教授擔任主持人。
中國生物信息學學會聯合體的負責人、清華大學孫之榮教授首先對中國生物信息學雲論壇的總體情況進行了簡要介紹，同時公布了原定於2020年10月在蘇州舉行的第九屆全國生物信息學與系統生物學學術大會將改至9月底在上海舉辦的情況。沈百榮教授對本場報告的主講人和嘉賓進行了介紹。潘毅教授是生物信息學研究領域的資深專家，他帶領團隊運用機器學習方法在生物信息學領域取得了一系列重要研究成果，為生物信息學領域培養了大量傑出人才。
潘毅教授首先介紹了人工智能、機器學習和深度學習三個概念的區別和聯系，接着引出了人工智能在生物信息學領域應用的目標，即更高的准確性、更快的速度和更少的內存使用；
並指出了目前人工智能在生物信息學領域應用的兩個研究方向，一是使用現有的人工智能系統解決生物學問題，
二是改進現有的人工智能系統使其更好地應用於生物學數據。
潘毅教授在報告中創新性地提出通過生物學數據維度選擇機器學習方法的見解，並通過具體實例介紹了從一維到多維生物學數據適用的機器學習方法及各方法的性能，為眾多學者的研究提供了重要的借鑒。
潘毅教授高屋建瓴地總結了目前人工智能應用中的十個主要挑戰，並重點介紹了課題組在這些領域的探索以及出色的研究成果，對這些領域未來的研究方向和研究思路具有重要的啟發意義。
各位嘉賓和參會者都對潘毅教授的精彩報告給予了高度評價，並向潘毅教授提出了很多值得探討的問題。潘毅教授指出，機器學習在自然語言處理領域與生物領域的應用具有很大的相似性，生物信息學專家在解決具體問題時可以借鑒自然語言處理領域的方法。同時，潘毅教授呼吁更多的生物信息學研究人員參與到報告中提到的亟待解決的研究問題中，尤其是先驗知識在機器學習算法中的整合問題對於預測准確性的提高將具有里程碑式的意義，是值得深入研究的方向。
報告會采用騰訊會議室（主會場）和虎牙直播（分會場）的方式同步進行。除生物信息領域的師生外，也有不少人工智能領域的研究人員在線參會。大家對論壇的成功舉辦高度認可，感謝其為海內外師生提供了良好的學習與交流機會。