python3+pyzbar+Image 進行圖片二維碼識別
1.前言
最近公司有個項目要寫個程序自動識別客戶提交照片里的二維碼，一接到這個任務馬上就想到了用Python這個萬能的工具！
2.搜尋
首先在網上到處找了很多“靈感”，看看其他人都會用什么包來完成這個功能。實現方法大體可分為下面幾類：
2.1用zbar
但zbar不支持python3，只好作罷，用python2的可參考：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html
2.2調用zxing項目
后面找這個zxing包，應用例程可見：http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html
https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099 python3可用這個包，但用起來很麻煩，只好舍去再尋找
2.3opencv+pyzbar
偶然點開了一個視頻識別二維碼的例程（https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334），試運行后感覺這個太厲害了！
但是這個是識別視頻中的二維碼，而我要做的是圖片識別，經過試驗后找到了最終可行且簡單的方法：Image+pyzbar
3.實現
3.1pip安裝pyzbar和Image兩個包
pip install Pillow
pip install pyzbar
win10若報找不到ctype包，則還需安裝Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013，pyzbar官網可以找到程序下載連接https://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=40784
3.2測試代碼
- 編寫測試代碼：PyZbarTest.py
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
image = "test.jpg"
img = Image.open(image)
# 優化調參
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度
# img = img.convert('L')#灰度化
# img.show() 圖片讀取測試
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
print(barcodeData)
- 執行測試代碼
python PyZbarTest.py
是不是很簡單！可以識別一張照片上的多個二維碼，若識別效果不好可相應的調節亮度、銳利化、對比度還有灰度。實際測試中一般增加對比度和灰度化后識別效果會更好。
4.后續
需要提供系統級功能接口，供Java調用。