python使用pyzbar+opencv實現實時識別二維碼--李渣渣（lizaza.cn）

   寫東西就要寫全面，前兩天寫了如何用python生成二維碼，今天博主就給大家介紹一個識別二維碼的方法。

1、安裝本次開發所需要的庫opencv 和pyzbar

pip install pyzbar
pip install opencv-python

2、寫代碼

    1）導入所需的庫

from pyzbar.pyzbar import decode
import cv2

    2）創建一段測試代碼，查看識別后的返回數據

def test():
    img = cv2.imread("lizaza.png")
    result = decode(img)
    print(result)

    3）根據需要保留對應的返回數據

def test():
    img = cv2.imread("lizaza.png")
    result = decode(img)
    print(result)
    for d in result:
        print(d.data)

    4）調用opencv的方法來實例化一個對象

capture = cv2.VideoCapture(0)

    5）創建一個死循環實時更新攝像頭所采集到的信息

while True:
    # 獲取圖像
    fet, frame = capture.read()

    6）識別采集到的二維碼並輸出所需的數據

    # 識別二維碼
    data = decode(frame)
    for d in data:
        r_data = d.data.decode("utf-8")
        print(r_data)

    7）顯示攝像頭所采集到的圖像，並設置鍵盤監聽來關閉程序

    cv2.imshow("QRCode", frame)
    # 設置關閉窗口
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        pass

3、完整代碼

from pyzbar.pyzbar import decode
import cv2


capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 獲取圖像
    fet, frame = capture.read()
    # 識別二維碼
    data = decode(frame)
    for d in data:
        r_data = d.data.decode("utf-8")
        print(r_data)
    cv2.imshow("QRCode", frame)
    # 設置關閉窗口
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        pass
    pass
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

4、總結

    pyzbar+opencv直接識別靜態圖片時無法識別傾斜的二維碼，但是實時識別二維碼的時候可以正常識別，博主暫時也搞不懂是啥原因。opencv如果直接使用cv.imshow()函數，窗口名中包含中文，則顯示為亂碼，建議還是使用英文命名。

 

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