一、什么是二維碼
QRCode——百度百科：
https://baike.baidu.com/item/QRCode
二、二維碼相關的第三方庫
1.qrcode
- 描述
二維碼的生成，可以設置二維碼的前景色、背景色。圖片的類型主要是PNG和SVG(可縮放矢量圖形（Scalable Vector Graphics）).
- 安裝
pip install qrcode
- 示例 1
import qrcode img = qrcode.make('人生苦短，我用Python！') img.show()
效果如下圖：
- 示例 2
import qrcode qr = qrcode.QRCode( #version值范圍[1-40]整數，1表示21x21矩陣，值為None，qr.make(fit=True),則系統自動調整大小 version=4, #直觀的感受是二維碼中像素的密集程度，數越大，密集程度越高 error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M,#容錯率 7%，15%，25%，30% box_size=8, #二維碼的每個box像素塊的大小是多少像素 border=2, #二維碼與圖片的邊緣的距離是多少個box ) qr.add_data('人生苦短，我用Python！') # 二維碼內容 # qr.make(fit=True) # 圖片中的二維碼大小自適應，以保證二維碼內容能完整繪制 img = qr.make_image(fill_color="blue", back_color="white") #前景、背景色 img.show() #也可以使用save()方法保存到本地
- 效果如下圖：
之所以這個圖片中超過了21x21的大小，是因為數據內容“人生苦短，我用Python！”超過了version=1的大小，實際的結果是是version=3了。
具體的二維碼（QRcode）容量的計算與版本的說明，可以參考如下地址的說明：
https://blog.csdn.net/parasoft/article/details/84787173
QRCode類其它比較實用的方法說明：
- get_matrix() ：返回值是一個二維的列表，表示的是如何逐行繪制這個二維碼，當當值為1的True的時候，繪制前景box像素塊，當值為False的時候，使用背景色繪制box像素塊。通過對這個二維列表的分析，可以很好的理解，border參數的效果，因為border參數的值就是每個方向(上下左右)的空行或者空列的數目。
- print_ascii() ：在控制台打印出二維碼
- clear() ：重置(清空)二維碼中的數據內容，便於重新通過add_data(）方法修改二維碼表示的內容。
- 示例 3
獲取qrcode生成的圖片的屬性信息：
import qrcode img = qrcode.make('人生苦短，我用Python！') img.save('C:/Users/administrator/Desktop/tmp/qr.png') print('box_size:', img.box_size, '\n', 'border:', img.border, '\n', '前景色：',img.fill_color, '\n' '圖片像素大小：', img.pixel_size,'\n', '圖片類型:', img.kind,'\n', # 效果等同於img.check_kind(kind=None) 'version:', int(1+(img.width - 21)/4) # img.width的值就是每行或每列的box的數量 )
- 示例 4
生成SVG格式的圖片，對於SVG格式的圖片的說明，這種圖片是一種矢量圖片，不會因為圖片放大而失真（變模糊），可以使用瀏覽器打開。詳細的說明請參考如下網址：
代碼示例如下：
import qrcode import qrcode.image.svg method = '' if method == 'basic': # Simple factory, just a set of rects. factory = qrcode.image.svg.SvgImage elif method == 'fragment': # Fragment factory (also just a set of rects) factory = qrcode.image.svg.SvgFragmentImage else: # Combined path factory, fixes white space that may occur when zooming factory = qrcode.image.svg.SvgPathImage img = qrcode.make('人生苦短，我用Python！', image_factory=factory) img.save('c:/Users/administrator/Desktop/tmp/aa.svg')
- 示例 5
示例代碼如下：
import qrcode from PIL import Image img = qrcode.make('https://www.cnblogs.com/hyyx/') #默認的容錯率為M，15% logoimg = Image.open('C:/Users/adminstrator/Pictures/logo.png') # 加載logo圖片，使用的是PIL中的Image類，不是tkinter中的 logo_w,logo_h = logoimg.size #logo圖片的實際寬高 img_w,img_h = img.size # 二維碼圖片的寬高 if logo_w > int(img_w / 7): #logo的寬度不能超過img的3/20 logo_w = int(img_w / 7) if logo_h > int(img_h / 7): #logo的高度不能超過img的3/20 logo_h = int(img_h / 7) logoimg = logoimg.resize((logo_w,logo_h)) #調整logo的大小 point_w = int((img_w - logo_w) / 2) #計算logo放置在img上的左上角的x軸坐標 point_h = int((img_h - logo_h) / 2) # 計算logo放置在img上的左上角的y軸坐標 img = img.convert(mode="RGBA") # 將圖片的模式轉換為彩色透明模式 img.paste(logoimg,(point_w,point_h)) # 將logo貼在img圖片的中間 img.show() # 顯示圖片
2.MyQR
可生成普通二維碼、帶圖片的藝術二維碼（黑白與彩色）、動態二維碼（黑白與彩色），這個庫不支持中文內容，生成的動態GIF的二維碼文件比較大。
- 安裝
pip install MyQR
使用方法主要是調用run方法：
version,level,img_name = myqr.run(words, version=1, level='H', picture=None, colorized=False, contrast=1.0, brightness=1.0, save_name=None, save_dir=os.getcwd() )
參數說明：
- words：二維碼的內容，不支持中文。可以包括數字、大小寫英文字母，英文標點符號和空格。
- version：版本，可選參數，默認值1，值范圍{1,2,3,...,40}
- level ：容錯率，可選參數，默認值H，值范圍{L,M,Q,H}，分別代表7%，15%，25%，35%
- picture ：背景圖片，可選參數，默認值None，可以指定待絕對路徑的gif格式圖片變成動態gif二維碼
- colorized ：用於控制picture參數指定的圖片是否以彩色顯示，可選參數，默認值為False
- contrast ：用以調節圖片的對比度，可選參數，默認1.0 表示原始圖片
- brightness ：用來調節圖片的亮度，可選參數，默認1.0 表示原始亮度
- save_name ：保存文件名，可選參數，默認值qrcode.png，文件名的格式支持('.jpg','.png','.bmp','.gif')，需要說明的是，如果指定了picture的名字，那么save_name的文件擴展名必須與picture指定的文件擴展名一致。
- save_dir ：保存目錄，可選參數，默認值當前目錄
下面是一些生成二維碼的示例：
- 示例 1
實現方式：
# -*- coding: utf-8 -*- from MyQR import myqr version,level,img_name = myqr.run('https://www.cnblogs.com/hyyx/') print(version,level,img_name)
- 示例 2
實現代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*- from MyQR import myqr myqr.run('https://www.cnblogs.com/hyyx/', picture = 'C:/Users/administrator/Pictures/0.gif', colorized = False, save_name = '1.gif', save_dir = 'C:/Users/administrator/Pictures/' )
- 示例 3
實現代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*- from MyQR import myqr myqr.run('https://www.cnblogs.com/hyyx/', picture = 'C:/Users/administrator/Pictures/0.gif', colorized = True, )
3 pyzbar和pyzbar-x
建議使用pyzbar-x，主要原因可以查看pyzbar-x的github上的說明如下：
Differences:
- only python 3 support (see supported versions below)
- additional properties on Decoded object
- use decode(xml=True) to get xml directly from underlying zbar_symbol_xml , in case bindings will get outdated
- removed read_zbar script
主要的作用是進行條形碼和二維碼的識別
- 安裝
pip install pyzbar-x
- 示例1
# -*- coding: utf-8 -*- from pyzbar import pyzbar from PIL import Image import tkinter.filedialog as fd import os #=============================================================================== # #將讀取到的二維碼摳圖顯示 #=============================================================================== def just_dis_codePic(coordinate): x0 = coordinate.left y0 = coordinate.top x1 = coordinate.width + x0 y1 = coordinate.height + y0 img_code = img.crop((x0,y0,x1,y1)) img_code.show() #=============================================================================== # # 主程序開始 #=============================================================================== if __name__ == '__main__': filename = fd.askopenfilename(title='選擇文件對話框', filetypes=[('圖片文件', ('.jpg', '.png', '.gif'))], initialdir= os.getcwd(), multiple=0 ) if len(filename) != 0: img = Image.open(filename) # 含有條形碼或二維碼的圖片 results = pyzbar.decode(img) # 對圖片進行解碼 for result in results: print('解碼內容：', result.data.decode('utf-8') + '\n' + '圖片類型：', result.type + '\n' + '二維碼區域：',result.polygon ) just_dis_codePic(result.rect) # 截取二維碼
4 zxing
ZXing是一個開放源碼的，用Java實現的多種格式的1D（1維）/2D（2維）條碼圖像處理庫，存在很多供其它語言調用的端口。
python語言基於zxing的開源項目主要有兩個：
- python-zxing
- pyzxing
兩個庫的功能基本相同，根據pyzxing項目的主頁描述：
A Python wrapper of
ZXing library. python-zxing does not work properly and is out of maintenance. So I decide to create this repository so that Pythoneers can take advantage of ZXing library with minimum effort.
似乎python-zxing項目停更了。所以創建了pyzxing這個項目分支。
- python-zxing 安裝
pip install zxing
- pyzxing安裝
pip install pyzxing
pyzxing在使用過程中，會自動下載zxing的jar包，具體的代碼可以從安裝包的reader文件中查看到。這里將不會使用pyzxing來進行示例說明。不足是，zxing庫無法識別一張圖片中的多個條碼。
- 示例 1：
# -*- coding: utf-8 -*- from zxing import BarCodeReader reader = BarCodeReader() # 實例化條碼讀取類 results = reader.decode('qrcode.png') #調用解碼函數進行解碼 print(results) #打印結果 print('條碼類型：', results.format + '\n' + '內容類型：', results.type + '\n' + '條碼內容(raw)：', results.raw + '\n' + '條碼內容(parsed)：', results.parsed + '\n' + '圖片路徑：' + results.uri + '\n' + '坐標點：', results.points #實際是二維碼定位點的坐標 )
- 示例 2：
可以同時解析多張圖片
# -*- coding: utf-8 -*- from zxing import BarCodeReader reader = BarCodeReader() # 實例化條碼讀取類 results = reader.decode(('qrcode.png','1.gif')) #調用解碼函數進行解碼 for result in results: print('條碼類型：', result.format + '\n' + '內容類型：', result.type + '\n' + '條碼內容(raw)：', result.raw + '\n' + '條碼內容(parsed)：', result.parsed + '\n' + '圖片路徑：' + result.uri + '\n' + '坐標點：', result.points #實際是二維碼定位點的坐標 )
對於zxing的條碼解析，主要是依托於java版本的zxing核心類庫。主要是core.jar，javase.jar，jcommander.jar這三個文件。
而對於圖片的解析，實際上執行了操作系統命令，命令的內容如下：
java -cp zxing庫的安裝目錄\java\* com.google.zxing.client.j2se.CommandLineRunner 圖片的絕對路徑