Redis配置內存
1、通過配置文件配置 通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設置內存大小
# maxmemory <bytes>
# 設置Redis最大占用內存大小為100
maxmemory 100mb
2、通過命令修改 Redis支持運行時通過命令動態修改內存大小
#設置Redis最大占用內存大小為100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
#獲取設置的Redis能使用的最大內存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
如果不設置最大內存大小或者設置最大內存大小為0，在64位操作系統下不限制內存大小，在32位操作系統下最多使用3GB內存。32 位的機器最大只支持 4GB 的內存，而系統本身就需要一定的內存資源來支持運行，所以 32 位機器限制最大 3 GB 的可用內存
Redis的內存淘汰
1.noeviction(默認策略)：對於寫請求不再提供服務，直接返回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外）
2.allkeys-lru：從所有key中使用LRU算法進行淘汰
3.volatile-lru：從設置了過期時間的key中使用LRU算法進行淘汰
4.allkeys-random：從所有key中隨機淘汰數據
5.volatile-random：從設置了過期時間的key中隨機淘汰
6.volatile-ttl：在設置了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤
如何獲取及設置內存淘汰策略 獲取當前內存淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
通過配置文件設置淘汰策略（修改redis.conf文件）：
maxmemory-policy allkeys-lru通過命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru
LRU算法在Redis中的實現
1.近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常規的LRU算法還不太一樣。近似LRU算法通過隨機采樣法淘汰數據，每次隨機出5（默認）個key，從里面淘汰掉最近最少使用的key。可以通過maxmemory-samples參數修改采樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近於嚴格的LRU算法。Redis為了實現近似LRU算法，給每個key增加了一個額外增加了一個24bit的字段，用來存儲該key最后一次被訪問的時間
2.Redis3.0對近似LRU的優化 Redis3.0對近似LRU算法進行了一些優化。新算法會維護一個候選池（大小為16），池中的數據根據訪問時間進行排序，第一次隨機選取的key都會放入池中，隨后每次隨機選取的key只有在訪問時間小於池中最小的時間才會放入池中，直到候選池被放滿。當放滿后，如果有新的key需要放入，則將池中最后訪問時間最大（最近被訪問）的移除
當需要淘汰的時候，則直接從池中選取最近訪問時間最小（最久沒被訪問）的key淘汰掉就行
LFU算法在Redis中的實現
LFU算法是Redis4.0里面新加的一種淘汰策略。它的全稱是Least Frequently Used，它的核心思想是根據key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。LFU算法能更好的表示一個key被訪問的熱度。假如你使用的是LRU算法，一個key很久沒有被訪問到，只剛剛是偶爾被訪問了一次，那么它就被認為是熱點數據，不會被淘汰，而有些key將來是很有可能被訪問到的則被淘汰了。如果使用LFU算法則不會出現這種情況，因為使用一次並不會使一個key成為熱點數據。LFU一共有兩種策略：
•volatile-lfu：在設置了過期時間的key中使用LFU算法淘汰key•allkeys-lfu：在所有的key中使用LFU算法淘汰數據
設置使用這兩種淘汰策略跟前面講的一樣，不過要注意的一點是這兩周策略只能在Redis4.0及以上設置，如果在Redis4.0以下設置會報錯