相關分析和回歸分析的聯系和區別

一、總結

一句話總結：

1、在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關分析中，x與y處於平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；

2、相關分析中，x與y都是隨機變量，而在回歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機的；

3、相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制.

 

 

二、相關分析和回歸分析的聯系和區別

轉自或參考：相關分析與回歸分析的區別和聯系是什么
https://zhidao.baidu.com/question/431046647771612764.html

 

一、回歸分析和相關分析主要區別是：

1、在回歸分析中,y被稱為因變量,處在被解釋的特殊地位,而在相關分析中,x與y處於平等的地位,即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；

2、相關分析中,x與y都是隨機變量,而在回歸分析中,y是隨機變量,x可以是隨機變量,也可以是非隨機的,通常在回歸模型中,總是假定x是非隨機的；

3、相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度,而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小,還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制.

二、回歸分析與相關分析的聯系：

1、回歸分析和相關分析都是研究變量間關系的統計學課題。

2、在專業上研究上：

有一定聯系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題,需進行直線相關分析和回歸分析。

3、從研究的目的來說：

若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關系的密切程度和方向,宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程,宜選用直線回歸分析.

 

 

擴展資料：

1、相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變量間的相關關系的統計分析方法。

例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關系都是相關分析研究的問題。

2、回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛。

回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析